摘要
锂是牵引电池的关键矿物，也是实现向低碳交通可持续转型的基石。了解锂的供需动态及其资源节约潜力对于推进循环经济目标以及确保电动汽车（EV）行业的长期稳定至关重要。本研究通过将系统动力学（SD）模型与动态物质流分析（MFA）和多情景路径相结合，开发了一个综合的锂预测框架。为了确保结论的可靠性，该模型基于历史数据进行了验证，并进行了多层次敏感性分析，以应对十年时间范围内社会技术假设变化的固有不确定性。模拟结果显示，在基准情景下，从2024年到2035年，中国的电动汽车保有量和年度锂需求将分别增长8.3倍和4.7倍。这种快速增长带来了重大的可持续性挑战，因为到2035年，累计需求将耗尽中国国内50%至71%的锂储量。尽管预计供需缺口为每年110至120千吨，但研究指出了实现资源脱钩和循环利用的关键路径。通过技术手段（如提高能量密度和延长电池寿命），可以将对原生锂的需求减少多达18.9%。此外，优化闭环回收系统可以将供需缺口缩小31%至39%，这表明二次资源回收在构建韧性供应链中的关键作用。尽管如此，对国际市场的依赖仍然不可避免。这些发现为政策制定者提供了量化的科学依据，强调锂的安全保障需要从基于数量的补贴转向资源效率要求以及标准化、正式的闭环回收系统。
