基于ANP的决策框架：用于ESG驱动的绿色供应链管理，并提出了一种神经特征提取方法 李成文（Cheng-Wen Lee） 杨忠成（Chung-Cheng Yang） 王钦川（Chin-Chuan Wang） 傅茂文（Mao-Wen Fu） 伊格纳修斯·雷纳·乔瓦尼（Ignatius Reyner Giovanni）

《Sustainability》：An ANP-Based Decision Framework for ESG-Driven Green Supply Chain Management with Proposed Neural Feature Extraction Cheng-Wen Lee, Chung-Cheng Yang, Chin-Chuan Wang, Mao-Wen Fu and Ignatius Reyner Giovanni

　　

摘要

本研究开发了一个综合决策支持框架，旨在通过系统地连接环境、社会和治理（ESG）实践、环境产品创新、企业绩效和战略选择来推进绿色供应链管理（GSCM）。该框架采用分析网络过程（ANP）方法，捕捉生命周期价值链各阶段的复杂相互依赖关系和反馈机制，从而实现对可持续性战略的全面评估。研究通过一个由来自学术界、工业界和政府的15位专家组成的德尔菲小组来验证评估标准和网络结构。实证结果表明，环保设计、能源和资源效率以及碳-气候管理是影响绿色供应链绩效的最重要因素。此外，运营绩效和可持续性绩效被认为比短期财务绩效具有更重要的战略意义，这突显了GSCM作为一种长期能力建设方法，而不仅仅是一种以成本为中心的举措。为了提高分析的适应性，本研究提出了一种概念性扩展方案，将神经特征提取（NFE）信号与基于ANP的专家权重相结合。NFE模块并未经过实证训练或验证，而是提供了一种将数据驱动的特征信号纳入结构化多标准决策框架的理论一致机制。未来研究方向建议对NFE组件进行实证验证。