摘要
气候变化导致的物候变化在野生种群中越来越常见。这些变化可以通过观察繁殖季节期间种群数量和年龄结构的变化来推断，通常会利用公民科学方法进行数据收集。然而，目前仍存在一些限制，妨碍了这些数据的最佳利用。首先，随着时间推移采样的幼体比例与繁殖时间和繁殖成功率之间的关联尚不清楚。其次，这类观察结果仅涉及那些成功孵化的个体，因此可能反映了繁殖时间的选择压力。第三，采样设计对繁殖参数估计的影响需要仔细评估。在这项研究中，我们以鸟类监测为例来解决这三个问题。我们首先提出了一个分析模型，将计数（例如雾网捕捉）中幼体的比例与孵化日期分布和平均繁殖成功率联系起来。然后，我们展示了估算出的孵化参数如何与潜在的选择压力相关联，并通过模拟来评估采样设计对孵化日期和繁殖参数推断的影响。分析结果表明，平均孵化时间滞后于幼体比例的拐点，尤其是在产卵日期的变异性和繁殖成功率都很高的情况下。选择更早繁殖的个体会使估算出的平均产卵日期提前，但如果有关选择强度的独立信息可用，这种偏差可以得到纠正。模拟结果显示，在无限采样努力的情况下，我们的方法能够准确恢复孵化日期的真实均值和方差。采用更现实的多站点研究方法表明，每个站点进行少量采样次数即可获得准确估计结果，尽管增加采样次数和站点数量可以提高精度。我们的研究结果有望提高基于种群监测的物候估计的准确性，并增进对野生种群受气候变化影响的解读。
