综述：面向树莓作物监测：基于人工智能的可持续农业解决方案综述

《Ecological Informatics》：Toward raspberry crop monitoring: A review of AI-driven solutions for sustainable agriculture

　　

Ravindra R. Patil|Beatriz L. Rodriguez|Dag R?en|Malin Waage|Erik Kyrkjeb?|Sony George|Martin F. St?len

以下是这篇综述文章的一些补充亮点：

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  利用人工智能监测树莓病害：差距分析及跨作物研究。
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  评估了用于田间高效应用的深度学习模型（YOLO、CNN、ViT）和 hyperspectral imaging (HSI) 的性能。
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  指出了当前树莓研究中存在的数据不足和算法滞后问题。
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  提出了一种集成化的 FutuRaPS 发展路线图，以实现具有灵活性的边缘人工智能机器人监控系统。
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  通过可操作的人工智能框架实现可持续的树莓生产。