在日常的人际互动中，个体经常收到关于自身性格和行为的评价，这种信息被称为社会反馈（Rappaport & Barch, 2020）。当面临社会排斥或排斥等负面社会反馈时，个体的社会联系感或社会价值感会受到威胁（Eisenberger, 2012），从而导致情绪困扰，表现为积极情绪减少和消极情绪（如悲伤和疲惫）增加（Vanderhasselt et al., 2015）。此外，长期或反复接触此类反馈会显著增加焦虑和抑郁等情绪障碍的风险（Fung et al., 2016）。如今，随着社交媒体的广泛使用，负面社会反馈的频率和可见性大幅增加，对个体的情绪健康构成了越来越严重的威胁（Xie et al., 2023）。
接触自然环境因其对情绪困扰的缓解作用而受到广泛关注。压力缓解理论（SRT）被认为是理解这一效应的主要理论基础。该理论认为，非威胁性的自然环境有助于个体转向更积极的情绪状态，并促进从过度心理生理唤醒中恢复（Ulrich et al., 1991）。大量实证证据支持这一理论，证实了接触自然环境对情绪的积极影响。在主观层面，接触自然环境显著增强了积极情绪并减少了消极情绪（Rim et al., 2025），同时唤起了舒缓的记忆并提供了情感慰藉（Rishbeth & Powell, 2013）。在生理和神经层面，自然环境降低了与消极情绪相关的杏仁核活动（Sudimac et al., 2022），并减少了心率及皮质醇分泌等唤醒相关指标（Shi et al., 2025; Wang et al., 2026）。研究表明，自然环境不仅能缓解一般的情绪困扰，还能减轻负面社会反馈带来的不良情绪影响。例如，观看自然景观图像已被证明可以显著减轻与社交排斥相关的主观疼痛（Yang et al., 2021），并增强经历过社交排斥的青少年的积极情绪（Moll et al., 2025）。此外，除了视觉接触外，研究还表明，接触绿地可以减少因负面人际经历而产生的孤独感（Astell-Burt et al., 2022; Pasanen et al., 2023）。在家中接触更多自然环境的儿童在遭受校园欺凌后表现出更低的焦虑水平和更高的自我价值感（Wells & Evans, 2003）。此外，自然环境的非评判性质使个体能够摆脱对他人的看法的焦虑，采取更广阔的视角（Birch et al., 2020），从而减轻负面社会反馈带来的情绪不适。因此，接触自然环境是应对负面社会反馈的理想方法。
接触自然环境可以通过多种方式作为应对负面社会反馈的策略。这不仅包括直接沉浸在自然环境中的多感官体验，还包括通过视觉和听觉等感官方式模拟的间接体验（Ratcliffe, 2021）。由于现代生活方式主要以室内活动为主（Soga & Gaston, 2016），间接自然体验的重要性日益凸显。目前的研究主要集中在探讨视觉接触自然环境对负面社会反馈的影响，而听觉自然体验（即自然声音）作为干预措施的潜力仍相对较少被探索。自然声音作为一种潜在的干预手段具有独特优势。首先，自然声音与现代快节奏的生活方式相匹配，因为它们能够并行处理信息，使个体在不会中断日常活动的情况下接收听觉信息，因此几乎不需要额外的认知资源或时间，从而实现自然体验与日常生活的无缝低成本融合。其次，研究表明，自然声音在改善情绪和减轻焦虑方面比自然景观图像更有效（Jiang et al., 2021; Wenyan et al., 2024）。尽管有这些优势，但目前支持自然声音情绪益处的证据尚未扩展到涉及负面人际事件的情境（Song et al., 2023; Wang et al., 2026）。因此，仍缺乏直接实证证据来证明自然声音能否缓解由负面社会反馈引发的不良情绪体验。
最重要的是，即使已经初步证实了其缓解效果，其具体机制仍不甚明了。自然声音是如何缓解负面社会反馈引起的情绪困扰的呢？这个问题需要社会神经科学和认知神经科学的见解，这些领域认为情绪体验并非由刺激本身决定，而是高度依赖于个体对他人信息的感知和评价过程。这一观点在社交情感信息处理模型（Coccaro et al., 2022）中得到了详细阐述。例如，焦虑与一种处理偏差密切相关，即中性社会线索被感知为具有威胁性并受到负面评价（Clark & McManus, 2002）。这一发现表明，信息处理是塑造情绪反应的关键因素。因此，要理解自然声音的缓解情绪效果，就必须研究自然声音如何调节负面社会反馈的处理过程。具体而言，作为社会威胁刺激，负面社会反馈通常会引发负面的处理模式。相比之下，自然声音具有分散注意力、提供安全感和活力等特性，有助于个体摆脱即时的社会压力，营造安全积极的氛围（Ratcliffe et al., 2013; Stobbe et al., 2022）。在这种情况下，个体更有可能以更积极、较少威胁导向的方式处理负面社会反馈。事件相关电位（ERP）技术能够以毫秒级精度捕捉动态和连续的处理过程，是追踪此类处理的理想工具（Luck & Kappenman, 2011）。然而，迄今为止，尚无研究利用ERP技术来探讨自然声音如何调节负面社会反馈的处理过程。
鉴于文献中的这些双重空白，本研究主要旨在解决以下问题：（1）自然声音是否能有效缓解负面社会反馈引发的不良情绪体验？（2）自然声音如何调节负面社会反馈的处理过程？本研究基于SRT框架，利用ERP技术探讨自然声音对负面社会反馈的情绪反应及其处理过程的影响。即时情绪体验通过参与者的主观评分来捕捉。负面社会反馈的处理过程通过两个ERP成分来表征：一个在约200毫秒处达到峰值的正向偏转（P2波），以及晚期正电位（LPP波），分别代表处理的早期和晚期阶段（Foti et al., 2009）。具体而言，P2波成分与威胁感知密切相关（Bian et al., 2020），通常具有更高威胁性的刺激会引发较小的P2波幅度（Yuan et al., 2007）。相比之下，LPP波反映了刺激的情绪意义的评价过程（Cacioppo et al., 1996; Kunkel et al., 2018），较大的幅度表明更积极的评价过程（Li et al., 2022）。我们假设自然声音会通过降低其感知威胁（表现为P2波幅度的增加）和促进更积极的评价过程（表现为LPP波幅度的增加）来调节负面社会反馈的处理过程，最终提升主观愉悦感。本研究的结果有望将接触自然环境对负面人际体验的积极影响从视觉领域扩展到听觉领域，并为情绪恢复的机制提供基于过程的实证支持。因此，本研究不仅旨在深入理解自然声音如何缓解人际压力，还为开发更具包容性的干预策略提供科学基础。
