将气候和人为因素导致的物种分布模型与猕猴栖息地、对人类活动的依赖性以及共存关系（MAC）框架相结合，以评估泰国猕猴物种的栖息地适宜性和质量

《American Journal of Primatology》：Integrating Climatic and Anthropogenic Species Distribution Models With the Macaque Habitat, Anthropogenic Dependence, and Coexistence (MAC) Framework to Assess Habitat Suitability and Quality of Macaque Species in Thailand

气候变化和人为干扰显著影响灵长类栖息地，本研究通过MaxEnt模型和MAC框架评估泰国六种长尾猴（LTM、RSM、STM、ASM、NPM、SPM）的栖息地适宜性。气候因子主导自然林栖息地（SPM、STM），人工光照（ALAN）显著影响LTM。聚类分析揭示三类生态位，其中ASM、RSM、SPM栖息地受人类活动挤压。研究为灵长类保护规划提供多维策略。

　　

摘要

气候变化和人为干扰是影响灵长类动物分布和栖息地条件的关键因素。本研究评估了气候和人为因素对泰国六种猕猴物种栖息地适宜性的影响：长尾猕猴（LTM）、恒河猴（RSM）、短尾猕猴（STM）、阿萨姆猕猴（ASM）、北猪尾猕猴（NPM）和巽他猪尾猕猴（SPM）。通过基于Maxent的物种分布模型（SDMs）来预测栖息地适宜性，这些模型整合了生物气候和人为因素。数据来源于2005年至2025年间进行的野外调查、文献资料以及公民科学数据。研究采用了“猕猴栖息地、人为依赖性及共存关系（MAC）”框架来评估栖息地质量（HQ）。通过层次聚类分析基于各变量贡献的生态位相似性。大多数SDMs的区分能力为中等到高，AUC值大于0.7，其中SPM的一致性最高。对于ASM和NPM而言，温度变量是主要影响因素；对于RSM和STM来说，温度季节性是关键因素；而对于SPM，则是降水量。人为因素，尤其是夜间人工光照（ALAN），对LTM产生了显著影响。层次聚类分析结果分为三个不同的群组。栖息地质量评估显示，SPM和STM主要生活在高质量的天然森林中，而LTM和RSM则主要分布在人类改造的景观中。预测结果显示，NPM、STM和LTM的适宜栖息地范围较广，而ASM、RSM和SPM的适宜栖息地逐渐受到限制。这些发现为泰国猕猴的监测、栖息地管理和保护规划提供了全面的见解。

总结

• 结合Maxent模型和MAC框架评估栖息地适宜性和质量，为猕猴在自然栖息地和人为改造栖息地中的保护提供了多维度策略。

• 气候因素主要影响森林特化物种（如SPM和STM），而人为因素（如夜间人工光照）则影响改造环境中的物种，从而导致不同的栖息地质量和共存模式。

• 层次聚类分析揭示了三个不同的生态位，表明ASM、RSM和SPM的适宜栖息地日益受限，因此需要对这些物种进行重点监测和栖息地管理。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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