基于耦合协调模型的中原城市群水-经济-生态系统发展评价与时空演变研究

《Scientific Reports》:Evaluation of water-economy-ecology system development level and coupling coordination degree: a case study of China’s central plains urban agglomeration

【字体: 时间:2026年03月21日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究为破解城市群可持续发展中水-经济-生态系统(WEE)复杂耦合关系的难题,构建了EFAST-Cloud模型(ECM)与改进耦合协调度模型(ICCDM)框架,以中原城市群(CPUA)为案例进行分析。研究发现WEE系统综合评价指数(CDI)呈上升趋势,信阳、郑州、淮北、济源表现领先;耦合协调度(CCD)呈波动上升,主导关系从水-经济转向水-生态,空间集聚和引力效应(以郑州为重心)日益显著。该研究为城市群WEE系统研究与可持续发展提供了新的方法论框架与洞见。

  
城市,作为人类经济与社会活动的核心载体,其健康发展始终依赖于一个精妙而脆弱的平衡。水资源的供给是城市运转的命脉,经济活动是其活力之源,而生态环境则是其得以存续的基础。这三者——水、经济、生态——相互交织、彼此制约,构成了一个复杂的耦合系统。然而,在全球气候变化与快速城镇化的双重压力下,水资源短缺、生态退化与经济发展需求之间的矛盾日益凸显,尤其是在人口与产业高度集聚的城市群地区。如何科学评估水-经济-生态系统(WEE)的综合发展水平,揭示其内部复杂的相互作用与协调状态,成为推动城市群可持续发展的关键科学问题。为此,一项聚焦于中国中原城市群的研究应运而生,试图为这一难题提供一个量化的分析框架与清晰的时空图景。
为了深入探究这一核心问题,研究人员以中国中原城市群(CPUA)为案例,开展了一项历时十年的追踪研究。他们首先构建了一个能够综合评估水、经济、生态三个子系统发展水平的指标体系。在量化子系统综合发展水平时,研究采用了创新的EFAST-Cloud模型(ECM),该方法结合了扩展傅里叶幅度灵敏度检验与云模型,能够更稳健地处理评估中的不确定性与随机性。在此基础上,研究进一步运用了一个改进的耦合协调度模型(ICCDM),来精确刻画WEE三个子系统间相互作用的强度与协调水平。通过这一系列模型方法,研究团队系统分析了2011年至2020年间中原城市群WEE系统发展的时空演变规律、耦合协调特征及其空间关联模式。
本研究得出了多项关键结论。首先,从综合发展水平来看,中原城市群的WEE系统综合评价指数(CDI)在2011-2020年间整体呈上升趋势,表明系统整体向好的方向发展。其中,信阳、郑州、淮北和济源四个城市在各个子系统及整个WEE系统的评价中均处于领先地位。其次,在耦合协调关系方面,整个研究期内,WEE系统的耦合协调度(CCD)呈现出波动中上升的态势。一个重要的演变特征是,子系统间主导的耦合关系从早期以水-经济相互作用为主,逐渐转变为以水-生态相互作用为主。在空间对比上,核心发展区(CDA)的CCD值持续优于非核心区(NCDA),其中济源、淮北和郑州达到了最高的CCD水平,显示出更强的系统协调性。
空间分析进一步揭示了更深层的规律。全局空间自相关分析表明,中原城市群WEE系统CCD的空间集聚性在十年间逐渐增强,意味着发展水平相近的城市在空间上趋于集中。局部空间自相关结果显示,其格局主要由低-低(L-L)集聚区和高-低(H-L)集聚区主导,但高值集聚区的空间范围相对有限。更为有趣的是,通过重心模型分析发现,CCD分布的重心引力效应到2020年变得日益显著,而郑州在整个研究期内始终是CCD空间分布的主导重心,凸显了其作为核心城市在区域WEE系统协调发展中强大的辐射与牵引作用。
这项研究不仅为水-经济-生态系统研究提供了一个包含ECM与ICCDM的稳健方法论框架,更重要的是,它通过实证分析揭示了中原城市群可持续发展进程中的具体协调状态与时空演变动力。研究发现CCD的上升趋势和主导耦合关系的转变,暗示了在持续的发展压力下,生态约束与水资源的关联正变得比单纯的经济驱动更为关键。郑州作为稳定的重心,其发展模式与政策对区域整体协调具有标杆意义,而核心区与非核心区、高值与低值集聚区之间的显著差异,则警示了区域内部发展不均衡的风险。该成果为政策制定者识别关键区域、优化资源配置、促进水-经济-生态的协同发展提供了重要的理论依据和实践启示,对推动类似城市群乃至更大范围的区域可持续发展具有重要的参考价值。
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