自工业化前以来,大气中二氧化碳(CO2)浓度增加了约50%,从280?ppm上升到2023年的近420?ppm,主要是由于人类活动如化石燃料燃烧和农业活动(Nogrady, 2024)。这一增长是全球气候变化的主要驱动力,导致温度升高、海洋酸化以及生态系统破坏。农业生态系统在全球碳循环中起着关键作用,但同时也是重要的排放源,每年释放约137亿吨二氧化碳当量的温室气体——占全球总量的四分之一以上(Hutchinson et al., 2007, Poore and Nemecek, 2018)。这些系统的净生态系统交换(NEE)变化范围很大,从-746到319?g?C m-2 yr-1不等,受气候、作物轮作和管理方式的影响(Bhattacharyya et al., 2016, Hwang et al., 2020, Liu et al., 2021)。作为覆盖全球超过1.6亿公顷的主要农业系统,水稻田具有显著的碳封存潜力,并对区域二氧化碳通量有重要影响。在水稻田中,碳动态非常复杂,受到管理方式的强烈调节,NEE由植物的光合作用吸收和土壤的呼吸释放之间的平衡决定,并进一步受到生物和非生物因素的影响。因此,开发调节农业系统中净生态系统交换(NEE)的管理策略,特别是在水稻田中,对于减缓气候变化至关重要。
除了水稻之外,水稻田生态系统还栖息着多种共生的光合生物,如水生植物和附生生物膜。值得注意的是,浮萍(Lemna minor)是水稻田中最常见的伴生植物,其生长速度和分解能力明显高于大多数水生植物(Wang et al., 2023)。虽然最近量化了附生生物膜对二氧化碳固定的贡献(7.2%-12.7%)(Zhou et al., 2024),但同样普遍存在的浮萍在碳动态中的生态作用仍相对不明确(Antonopoulos, 2008, Wang et al., 2014)。浮萍能够快速繁殖,通过限制氮和空间来抑制其他杂草,从而改变水稻田的生态(Wang et al., 2022, Ahmed et al., 2025)。其公认的农艺效益包括提高水稻产量和氮利用效率,有助于可持续的农业生态系统(Yao et al., 2017, Liu et al., 2024b, Yang et al., 2025)。关键的是,浮萍具有显著的碳处理能力:其光合作用固定的二氧化碳速率可以是其系统中有机物降解产生的二氧化碳速率的三倍(19,592–42,052 vs. 3048–6017?mg CO2 m-2 d-1)(Mohedano et al., 2019),并且在营养受限、二氧化碳浓度升高的条件下仍具有高效产淀粉的潜力(Cao et al., 2025, Guo et al., 2025)。这些特性表明浮萍可以显著增强水稻田的碳封存。然而,浮萍与水稻田碳循环相互作用的机制,特别是其对净生态系统二氧化碳交换的日变化和生长阶段特异性影响,尚未得到充分报道和理解。这一空白限制了对其在智能型水稻种植中作用的全面评估。
此外,为应对由干旱和水资源竞争导致的水资源日益稀缺问题(IPCC, 2008),间歇性湿润-干燥(AWD)等灌溉策略已成为水稻种植的基本国家实践。在AWD灌溉下,水稻田处于交替淹水和干燥的状态(有氧和厌氧条件的交替)。这种交替导致土壤有机物的微生物分解,释放大量二氧化碳(Lal, 2004, Dai et al., 2024, Kim et al., 2024)。这些排放表现出日变化、季节变化和年际变化,受土壤温度、湿度、pH值、氧气可用性和有机物含量等环境因素的影响(Bond-Lamberty and Thomson, 2010, Park et al., 2022)。此外,AWD偶尔会减少水稻秸秆生物量并限制植物碳积累,从而降低总初级生产力并改变净生态系统交换(NEE)(Yang et al., 2017, Haque et al., 2022, Chen et al., 2025)。尽管现有的减少AWD引起的水稻田排放的策略,如生物炭应用、中国野豌豆轮作和优化种植方法已显示出希望,但我们提出了一种新策略——将水稻与选定的水生生物协同种植,以增强碳汇潜力(Yang et al., 2020, Liu et al., 2021)。具体来说,将浮萍与AWD系统结合利用植物-土壤之间的协同作用,在干旱阶段抵消呼吸损失,同时在淹水期间放大光合作用碳固定。水分胁迫会影响浮萍的生长、繁殖和凋亡活动,改变其碳转化过程。在AWD管理的共培养系统中,频繁的湿润-干燥循环可能调节浮萍-水稻之间的相互作用(例如,生物量竞争和微气候反馈),从而重塑生态系统规模的碳动态。这种方法独特地将植株间区域从碳源转变为临时碳汇,从而比传统措施更有效地减少净生态系统交换并增强碳封存能力。
传统监测水稻田二氧化碳通量的方法主要依赖于涡度协方差系统或目标静态腔室测量(Yang et al., 2016, Diaz et al., 2019)。为了解决水稻-浮萍系统中土壤、水稻植物和浮萍对环境因素的不同响应,我们使用了透明腔室进行分区连续监测。在传统的腔室实验中,日平均通量通常是根据固定时间(例如09:00–11:00?h)的测量得出的。然而,这种方法可能会引入显著偏差,因为这个时间窗口与光合作用和呼吸作用的峰值时间重合,可能无法准确反映日变化动态(Bonilla-Cordova et al., 2024)。因此,基于观察到的昼夜变化,我们认为更准确的二氧化碳通量评估需要优化测量时间或考虑完整昼夜周期的计算方法。
在这里,我们研究了水分管理措施与水稻-浮萍共培养系统之间的相互作用对不同生物源(即土壤呼吸、浮萍代谢和水稻光合作用/呼吸活动)产生的二氧化碳通量的影响。本研究的目标如下:(1)量化不同处理下不同来源的二氧化碳通量的日变化和物候变化;(2)研究浮萍生物量、水稻生理、土壤湿度和微气候条件在调节碳汇-源转换中的作用;(3)评估水稻-浮萍系统中的植物介导的碳动态,并量化其在关键水稻生长阶段的变化。通过阐明浮萍的碳封存能力与其环境依赖性,本研究为协调灌溉策略与生态过程提供了可行的见解,以推进智能型水稻种植。