基于Shapley值的碳配额分配研究:以江苏省为例的深入分析 姜博雅(Boya Jiang) 蔡璐佳(Lujia Cai) 黄宝林(Baolin Huang) 李宏贤(Hongxian Li)

《Sustainability》:Research on Carbon Allowance Allocation Based on the Shapley Value: An In-Depth Study of Jiangsu Province Boya Jiang, Lujia Cai, Baolin Huang and Hongxian Li

【字体: 时间:2026年03月23日 来源:Sustainability 3.3

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   摘要

  

摘要

鉴于距离中国双碳目标第一阶段的目标年份只剩下不到五年的时间,本文通过深入研究江苏省来探讨碳配额的分配问题,因为该省在推动长江三角洲实现双碳目标方面发挥了重要作用。本研究以2017年(中间目标年份)作为基准年,并纳入了人口、GDP和城市化率等社会经济数据。随后,采用了熵权重法、引力模型和社会网络分析等方法对江苏省的95个县进行了分类。从区域协调的角度出发,利用Shapley值构建了碳治理集群,并据此分析了空间异质性模式,提出了碳配额分配方案。研究结果表明: (1) 在县级层面,影响跨尺度碳减排能力的主要因素是自然碳汇能力(指标权重:0.180)和城市化率(指标权重:0.145)。 (2) 不同地区和县之间的碳减排因素之间存在不均匀的空间分布模式,空间配置呈现出多层次、网络状的分布特征。 (3) 通过空间分析和空间分组,江苏省可以被划分为14个县级碳治理联盟,每个联盟的成员县数量在4到10个之间。 (4) 江苏省的碳配额分配呈现出从南部到北部逐渐减少的梯度,这与区域经济地理特征密切相关。具体表现为南部江阴的配额最高(496.46万吨),而北部连云的配额最低(34.90万吨)。 因此,应优先建立两条碳减排路径: (a) 同山-古娄(徐州)-云龙-泉山-蛟王; (b) 天宁-江阴-张家港-常熟-太仓-昆山。
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