通过深度学习和社会网络建模共同塑造可持续塑料废物回收实践的战略框架

《Environmental Impact Assessment Review》：A strategic framework for co-shaping sustainable plastic waste recycling practices through deep learning and social network modeling

消费者塑料回收行为决策框架研究：基于社会网络嵌入与心理-情境协同视角，构建多层级分析模型，揭示环境叙事、回收便利性及社会网络对行为意图的链式影响，提出政策激励动态优化策略。

　　

杨书汉|龙瑞银|陈红|娜静文

中国矿业大学经济管理学院，江苏省徐州市221116

摘要

采用可持续的环境实践有助于减轻与气候变化相关的影响。本研究提出了一个消费者塑料废物回收的决策框架，该框架结合了社交网络动态，并将个人心理动机与情境因素整合在一起。研究结果表明：（1）环境叙事、回收便利性以及社交网络有助于提高回收意愿和与自然的联系，这些因素共同构成了影响回收意图和行为感知价值的一系列因素。感知到的益处和情感价值直接影响个人参与回收的意愿；（2）社交网络和环境叙事策略是回收意图的主要驱动力，并影响集体行为的发展；（3）提高回收便利性可以增强内在动机并提高参与率；（4）适当设计的激励机制有助于实现监管机构和实施者之间的协同优化，同时增强政策干预的稳定性和有效性。本研究构建了一个多层次、多维度、多路径的系统分析框架，用于塑料废物回收。它为通过叙事-情感嵌入、社会互动赋能、回收便利性设计以及认知驱动和情境引导的双轨方法来建立可持续的废物回收系统提供了参考和见解。

引言

鼓励绿色生活方式在应对气候变化和环境挑战中发挥着重要作用。研究表明，生态系统和生态环境受到人类活动的综合影响（He等人，2024年）。发展高效的回收系统可以产生环境和经济社会效益（Campos，2014年）。随着经济和社会的快速发展，有效废物管理的重要性日益凸显，尤其是在消费者回收领域（Hu等人，2026年；Zhao等人，2025年）。Zhang等人（2026年）指出，回收纸张、塑料和铝有助于减轻环境负担。

改变消费者的行为和生活方式以实现更大的可持续性往往很困难（Trujillo和Luchs，2025年）。相关研究发现，在环境行为领域，意图与行为之间存在显著差距（Byfuglien等人，2025年）。Zhang等人（2023a）指出，废物分类意图与实际回收行为之间的差异是提高回收实践的主要障碍。因此，需要更深入地理解消费者决策背后的多层次心理机制，以帮助缩小这一差距。现有研究基于计划行为理论、价值-信念-规范理论、规范激活模型及相关理论框架，广泛探讨了个人环保行为决策（Abu Elsamen等人，2025年；Trujillo和Luchs，2025年）。该研究领域主要使用了情境实验（Hadjichristidis等人，2025年）、回归分析（Wang等人，2025b）、结构方程建模（Sreen等人，2025年）和系统动态分析（Liu等人，2025a）来研究影响个人回收行为的关键因素。

研究表明，感知因素是行为意图及其相应行为结果的重要决定因素（Li等人，2025a）。Xu等人（2025年）指出，公众关注和感知因素之间存在显著的双向关系，共同影响态度形成和行为结果。同时，消费者的决策过程受到感知行为价值的影响（Yu等人，2025年）。个体在决策过程中系统地评估行为效能（Dong等人，2020年）。与自然的联系增强了消费者的信念和认知（Liu，2023年）。尽管已经进行了大量研究，并在阐明感知因素对环境行为的影响方面取得了显著进展，但仍有一些问题需要进一步探索。首先，现有研究倾向于关注单一维度的视角，如感知行为价值和响应效能，而多个感知因素共同作用的协同机制尚未得到全面探讨。另一方面，尽管在不同的理论框架下研究了环境行为中的“意图-行为”差距，但回收行为的日益复杂的情境表明需要一种更具整合性的分析视角，同时考虑心理驱动因素和政策-情境因素。因此，本研究提出了一个分析框架，概述了影响消费者回收意图的多层次心理机制，这些机制基于感知行为价值、响应效能和与自然的联系等心理因素。该研究还整合了与政策相关的情境变量，发展了一个结合认知和情境因素的综合性理论模型，旨在揭示回收行为的内在动机和外部驱动因素。

此外，行为决策是一个动态过程。当前的研究主要集中在变量关系的单维度分析上，需要进一步探讨影响消费者回收行为的进化机制（Lanlan等人，2025年）。特别是在现实世界中，消费者的回收决策通常嵌入在社交网络中，不断受到行为建模、信息传播和群体规范等因素的影响（Li等人，2025b）。尽管现有研究强调了社会影响在回收行为中的重要作用，但社会互动结构和动态如何发挥其效应的潜在机制仍有待系统地描述。因此，将社交网络结构和互动机制有效地整合到分析框架中，以揭示社会互动和信息传播如何影响个体回收行为，逐渐成为环境行为研究的关键焦点。通过对基于社交网络的消费者回收决策模型的研究，深入探讨了消费者回收行为的进化机制，有助于更敏感地理解个体决策调整和集体行为的出现模式。该模型进一步阐明了集体行为出现的微观机制和监管策略。本研究为促进消费者回收行为和促进意图与行动的结合提供了理论基础和干预途径。

本文的主要贡献如下：（1）本研究基于动态的“认知-情境”互动范式，创新性地开发了一个多层次框架，通过整合认知构建、情境影响和社交网络嵌入来分析消费者回收行为。方法论上，它强调了一种动态和系统的分析方法，从“单一原因”范式转向“多因素协同”范式，从而提供了更全面的视角来理解消费者环保行为的形成机制；（2）本研究引入了深度学习技术，识别了影响消费者回收行为的多层次因素的重要性。它揭示了“认知-情境”多维因素对行为意图及其稳定性的异质性影响，从而扩展了环境行为研究的技术方法和理论深度；（3）本研究将社交网络分析与行为决策理论相结合，将政策激励、环境叙事、回收便利性和关系网络嵌入等关键情境变量纳入模型。它揭示了不同政策工具和社会互动机制如何协同推动行为演变的内在逻辑和边界条件，同时扩展了行为演变建模在社交情境中的应用场景。这一综合的多方法研究框架不仅从理论上扩展了社会互动理论与环境行为研究的交叉领域，还为制定更具情境适应性和社会渗透性的政策提供了理论支持和实践指导。

本研究的其余部分结构如下：第2节介绍了研究的理论背景、文献综述、假设和概念模型。第3节概述了研究设计。第4节分析和讨论了研究结果，并提供了政策建议。第5节总结了研究结论。

研究片段

关于回收行为的研究概述

消费者参与回收是建立可持续废物管理系统的基本支柱。回收行为可以定义为分类和收集废物以减少资源浪费和促进资源循环的做法（Yang等人，2025年）。关于个体回收行为决策机制的研究已经取得了大量成果，特别是在识别驱动因素及其因果路径的分析方面。

研究数据

本研究主要依赖在线调查来收集样本数据。与纸质调查相比，在线调查创造了更加匿名和方便的回应环境，从而通过减少社会期望偏差和时间压力鼓励更真实的披露（Joinson，1999年）。本研究通过Credamo数据收集平台（https://www.credamo.com）进行了随机抽样调查。Credamo是一个专业的在线调查和实验平台。

问卷分析结果

在对问卷数据进行PLS-SEM分析之前，本研究首先对问卷条目进行了详细审查。

结论

本研究基于“认知-情境”动态互动范式，开发了一个综合理论框架，将内在心理驱动因素与其与外部情境因素的互动结合起来。通过采用多种方法技术，本研究调查了消费者回收行为决策在社交网络嵌入背景下的动态进化过程。研究结果支持和扩展了现有的

资助

本研究得到了国家社会科学基金重大项目的支持（项目编号：23&ZD097、21&ZD166、22VRC200）。第一作者获得了中国 Scholarship Council提供的奖学金（编号：202406420099）。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了国家社会科学基金重大项目（项目编号：23&ZD097、21&ZD166、22VRC200）的支持。第一作者获得了中国 Scholarship Council提供的奖学金（编号：202406420099）。