种内遗传多样性的空间分布模式在气候和地理梯度上并不遵循任何普遍规律

《Molecular Ecology》:Spatial Patterns of Intraspecific Genetic Diversity Follow no General Rule Across Climatic and Geographic Gradients

【字体: 时间:2026年03月25日 来源:Molecular Ecology 3.9

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   摘要 种内遗传多样性(ISD)是关键生态进化过程的基础,但其在全球范围内的空间分布仍不甚明了。通过结合线粒体序列比对、物种分布模型和比较分析,我们研究了是否那些更接近当前生态位最优状态的种群具有更高的

  

摘要

种内遗传多样性(ISD)是关键生态进化过程的基础,但其在全球范围内的空间分布仍不甚明了。通过结合线粒体序列比对、物种分布模型和比较分析,我们研究了是否那些更接近当前生态位最优状态的种群具有更高的ISD——这一结论源自“中心-边缘”理论。为此,我们利用来自全球六个地区的436种爬行动物(248种 reptiles 和 188种 amphibians)的数据,探讨了ISD如何随气候和地理中心点的变化而变化。我们采用了基于公开数据的元分析方法。对于那些在其缓冲地理范围内至少有五个来自独特地点(分辨率约为2.5公里)的地理参考DNA序列的物种,我们通过插值基因特异性数据生成了空间明确的ISD分布图。随后,我们使用物种特定的Spearman’s ρ系数来量化ISD与气候和地理中心点之间的距离关系。为了进一步探究这些模式的驱动因素,我们应用随机森林模型来预测Spearman’s ρ系数与气候、生态、地理、形态和人口统计学特征之间的关系。与普遍假设相反,ISD与中心点之间的相关性的强度和方向表现出高度变异性,并且具有物种特异性,模型的一致预测性能较差。这些结果表明,没有统一的宏观生态或进化过程能够解释所有物种的ISD模式,而是ISD反映了特定谱系的演化历史、生态背景和人口统计因素。我们的发现强调了预测遗传多样性模式的挑战性,并突显了在保护规划中采用针对物种特点的方法的重要性。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

用于分析的数据集和R代码可在Zenodo上获取(https://doi.org/10.5281/zenodo.17314952)。

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