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摘要
快速的城市化加剧了城市绿地（UGS）与城市空间活力（USV）之间的不匹配，阻碍了可持续发展。为了解决这一问题，我们开发了“城市绿地活力适应模型”（UGSVAM），并分析了南京市中心的64个小区。具体来说，本研究探讨了以下问题：这种不匹配现象是否存在？其时空模式是什么？是什么因素导致了这种不匹配？在方法论上，我们使用基尼系数和洛伦兹曲线来评估整体上的UGS-USV适应情况，然后构建了“城市绿地活力密度”（UGVD）指标来量化匹配程度，将各个单元划分为过度负荷、负荷不足或平衡状态。OLS和GWR方法揭示了全局和局部的影响因素，而象限分析则有助于制定差异化的规划策略。研究结果表明：（1）南京市的UGS-USV适应能力较弱，基尼系数分别为0.466（工作日）和0.456（周末）；UGVD的空间分布表现为市中心为核心区域，西南部为次级核心区域，周边地区则呈现下降趋势，东南部负荷不足；过度负荷的单元还存在显著的时间变化。（2）从全局来看，兴趣点（POI）密度和交叉口密度有助于提升UGVD，而过多的交通设施、空气污染和高温则会抑制其发展——生态因素在周末的影响更为显著。（3）在局部层面，东北部对POI密度更为敏感，西南部则受交通和高温的影响较大；江北新区可以通过优化交通和空间整合来提升绿地的承载能力。UGSVAM模型整合了空间诊断、机制分析和规划响应，为高密度城市的绿地治理提供了一个可借鉴的框架。
