基于偏好引导的强化学习在动态绿色柔性装配作业车间调度中的应用，考虑学习-遗忘效应 王瑞怡（Ruyi Wang） 廖晓娟（Xiaojuan Liao） 陈光柱（Guangzhu Chen） 刘亚欣（Yaxin Liu） 刘乐远（Leyuan Liu）

《Sustainability》：Preference-Guided Reinforcement Learning for Dynamic Green Flexible Assembly Job Shop Scheduling with Learning–Forgetting Effects Ruyi Wang, Xiaojuan Liao, Guangzhu Chen, Yaxin Liu and Leyuan Liu

　　

摘要

专业咖啡行业面临着日益激烈的竞争和可持续性挑战，同时缺乏系统的创新框架。本研究提出了一种基于开放创新的创新管理模型（IMM），专门针对哥伦比亚金迪奥地区的农业产业链进行应用。研究采用了混合方法论和模型开发手段，以识别、优先排序并验证该创新管理模型所需的关键变量。在数据收集过程中，第一阶段采用了基于PRISMA协议的文献回顾；第二阶段通过专家研讨会进行验证，以确定关键变量并选择最终确认的创新管理模型。最终共开发了三种创新管理模型。研究结果表明，专业咖啡行业需要多种干预措施来确立IMM-3作为最优模型，并强调了与开放创新理念保持一致性的紧迫性。本研究的重要价值在于为在所研究产业链中实施IMM-3提供了实用建议，这些建议也可能适用于哥伦比亚其他地区的农业产业链。