摘要
全球河流生态系统正日益受到人类活动的影响,如气候变化和土地利用变化;然而,这些压力对河流中温室气体(GHG)过饱和度和脱氧作用的综合影响仍知之甚少。本研究利用基于卫星观测数据的机器学习模型,模拟了2002年至2022年间全球河流温室气体饱和度、溶解氧(DO)水平、水温以及八项其他水质参数的变化趋势。研究结果表明,全球河流中的温室气体过饱和度和脱氧现象显著增加,主要原因是水温上升(每十年升高0.27°C±0.03°C)、降水量增加、易分解的碳和氮输入量增加,以及城市和农田扩张。据估计,由于这些压力,河流在20年期间排放的人为温室气体总量达到了1.5 Pg-CO2-eq。温室气体的增加伴随着河流脱氧速率的上升,每十年为0.058±0.01 mg L?1,这表明河流的脱氧速度可能是湖泊和海洋的2.5倍。
利益冲突
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
本研究支持的数据可在Zenodo平台上公开获取,链接为:https://doi.org/10.5281/zenodo.18266557。


