摘要
在大多数寒冷的河流环境中，长期、大规模的冰坝记录较为稀缺。许多冰坝事件发生在人口稀少的小型河流系统中，并且在开源数据库中的表示也很不充分。这些观测偏差被传递到了冰坝预测模型以及对冰坝形成机制的集体理解中。本研究通过使用土地使用情况作为冰坝观测概率的替代指标，并将直接的人类观测数据与冰坝活动的树木年轮记录相结合，来纠正这些观测偏差。目击者直接观测到冰坝的概率，或者通过树木年轮确定的树皮疤痕间接观测到冰坝的概率，会随着城市和森林覆盖率的增加而提高。仅根据直接观测或树木年轮记录计算出的冰坝年发生概率与已知的引发冰坝的地貌因素的相关性较低。通过根据各自的土地使用密度校正单个记录中的观测偏差，提高了其与冰坝发生概率空间预测指数（IJPI）的相关性。进一步通过土地使用情况校正观测偏差并结合多源数据（直接观测和树木年轮记录），进一步增强了冰坝与IJPI之间的相关性。因此，多源方法在一定程度上克服了单个记录的观测偏差。这项工作强调了观测偏差在直接和间接（树木年轮）冰坝记录中的潜在影响，并表明经过偏差校正的多源冰坝记录有利于冰坝预测模型的校准和验证。
利益冲突
作者声明没有利益冲突。
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