在空间利用中评估环境承载能力和灾害风险:基于GIS的印度尼西亚东爪哇省研究 Dodi Slamet Riyadi, Ernan Rustiadi, Widiatmaka, Akhmad Fauzi

《Land》:Assessing Environmental Carrying Capacity and Disaster Risk in Spatial Utilization: A GIS-Based Study of East Java Province, Indonesia Dodi Slamet Riyadi, Ernan Rustiadi, Widiatmaka and Akhmad Fauzi

【字体: 时间:2026年03月29日 来源:Land 3.2

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   摘要 城市心理健康日益受到日常环境因素的影响,然而关于蓝绿环境的空间布局(而非其数量本身)与高密度城市中情绪行为之间的关系,现有实证证据仍然有限。本研究基于恢复生态学理论以及基于感知的景观整

  

摘要

城市心理健康日益受到日常环境因素的影响,然而关于蓝绿环境的空间布局(而非其数量本身)与高密度城市中情绪行为之间的关系,现有实证证据仍然有限。本研究基于恢复生态学理论以及基于感知的景观整合视角,通过分析20,907张带有地理位置标签的社交媒体面部照片,探讨了上海城市核心区域的情感状态与蓝绿环境布局之间的关联。面部表情被用来评估情绪的效价(valence)和唤醒程度(arousal)。研究结果表明,情绪行为存在显著的空间聚集现象:高情绪活跃区域多位于质量更高、开放性更强的环境中,而低情绪活跃区域则集中在植被稀疏的密集区域。此外,情绪行为还表现出性别差异——女性的情绪效价和唤醒程度普遍高于男性。总体而言,幸福感随年龄增长而提升,但男性群体的唤醒程度反而有所下降。值得注意的是,情绪反应与景观的整合性和布局特征的相关性更强,而非单一的蓝色或绿色区域。高连通性、优质的植被状况以及绿空间中包含水体的布局等因素与积极的情绪反应相关;相反,以边缘景观为主或交通流量大的环境则会导致负面情绪反应。这些发现提示蓝绿规划应从单纯扩大面积转向优化空间布局。具体而言,应优先考虑将水体融入绿色空间中的设计,并减少环境压力因素,以营造出支持情绪健康的城市核心环境。从方法论角度来看,基于图像的行为分析为在城市尺度上研究场所情感体验提供了一种可扩展且具有生态学依据的方法。
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