整合因子分析模型以优化哥伦比亚环境下Urochloa杂交种的选择

《Plant Breeding》：Integrating Factor Analytic Models to Enhance Urochloa Hybrid Selection Under Genotype-by-Environment Interactions in Colombia

本研究首次应用因子分析模型于哥伦比亚Urochloa杂交种群，评估了农艺性状（生物量、株高、覆盖面积）和营养品质性状（纤维含量、粗蛋白、消化率）在五个不同环境下的互作效应。结果表明营养品质性状的环境互作更强，而农艺性状更稳定。通过多性状选择，鉴定出Br12_3067等广适基因型和特定环境适应基因型，为热带畜牧业中牧草品种选育提供了新方法。

　　

摘要

Urochloa 杂交种在热带畜牧业生产系统中起着重要作用。饲料的数量和质量直接影响肉类和牛奶的产量。了解和管理基因型与环境之间的相互作用对于识别具有特定或广泛适应性的基因型至关重要。本研究首次将因子分析（FA）模型应用于哥伦比亚的优质Urochloa 杂交种群体，为量化热带饲料作物的基因型与环境相互作用提供了一个新颖且可靠的框架。FA 模型被用来评估五个不同地点的农艺性状（生物量、植株高度、覆盖面积以及鲜重和干重）和饲料品质性状（纤维含量、粗蛋白和消化率）。结果表明，与农艺性状相比，营养品质性状在基因型与环境之间的相互作用更为显著，且农艺性状在不同地点之间的稳定性相对较高。FA1 模型捕捉到了主要的环境交互作用结构，而 FA2 模型解释了次要的差异，从而更清晰地区分了环境响应。一些基因型表现出广泛的适应性，例如 Br12_3067，而其他基因型则对特定地点具有适应性。这些发现表明，将 FA 模型与多性状评估相结合可以提高Urochloa 基因型选择的效率和准确性。这项工作为在多样化的热带条件下提高饲料生物量稳定性和营养品质提供了新的见解。

总结

• • 既发现了具有广泛适应性的基因型，也发现了适合特定地点的基因型。
  • 农艺性状在不同地点之间的稳定性较高，而营养品质性状对环境的敏感性更强。
  • 不同性状在不同环境下的遗传相关性存在差异，这突显了多环境试验的重要性。
  • 多性状选择（平衡生物量和粗蛋白）可以优化热带畜牧业系统的生产力和饲料品质。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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