综述：人类能力与大型语言模型在桥梁工程非破坏性检测知识表示方面的比较（基于本体论） Jan-Iwo J?kel Eva Heinlein Joy Sengupta Hongjo Kim Katharina Klemt-Albert

《Buildings》：A Comparison of Human Capabilities and Large Language Models for Knowledge Representation with Ontologies of Non-Destructive Testing in Bridge Engineering Jan-Iwo J?kel, Eva Heinlein, Joy Sengupta, Hongjo Kim and Katharina Klemt-Albert

　　

摘要

建筑环境持续面临与废物产生和资源枯竭相关的重要挑战，这促使人们对循环经济策略产生了更大的兴趣，这些策略旨在延长材料的使用寿命并减轻环境影响。本系统综述综合了60项关于建筑和家庭环境中废物转化为资源创新的研究成果。尽管现有文献主要关注建筑和拆除产生的废物，但本综述重点关注家庭日常产生的运营废物，尽管这类废物对日常资源回收至关重要，却尚未得到充分研究。分析探讨了如何通过日常使用、维护和小型翻新活动产生的废物进行收集，并将其重新导向生产性的资源流中，特别关注了诸如生产者延伸责任（Extended Producer Responsibility, EPR）等治理机制。研究结果表明，有效的废物转化为资源系统依赖于连贯的监管框架和执行措施、经济激励、支持性技术、社区参与以及促进再利用和拆卸的产品设计。主要障碍包括公众意识较低、供应链碎片化、回收成本高昂、合规机制薄弱以及难以分离的材料。综述认为，改善建筑环境中的废物转化为资源的效果需要生产者、家庭、地方政府和技术提供商之间的协调行动，并提出了与政策相关且以社区为导向的路径，以支持更有效的资源回收系统。