由于城市化的加速和生活压力的增加，全球城市居民面临更多的健康问题（Li等人，2016年；Ventriglio等人，2021年）。改善人口健康已成为全球和国家发展议程的共同优先事项，这体现在2030年可持续发展议程中（Colglazier，2015年）。城市绿地（UGSs）被国际组织和国家政策框架日益视为重要的城市健康基础设施。例如，世界卫生组织强调了绿地在提高生活质量和福祉方面的作用（世界卫生组织，2016年），而联合国人居署（2025年）则强调将绿色和开放公共空间纳入建设更健康城市和社区的策略中，为人们参与各种健康相关活动和社会行为提供机会、场所和资源（Derkzen等人，2015年；Dickinson和Hobbs，2017年）。在这种情况下，体育活动和社交互动被广泛认为是绿地带来的关键健康相关成果（图1）（Barton和Pretty，2010年；Li等人，2019年；Rogerson等人，2016年）。
绿地的外观特征在影响人们如何感知和与绿地互动方面起着关键作用，因为视觉信息占人类感官信息的约80%（Chen等人，2025年；Zhang等人，2023a；Zhang等人，2021年）。从生态心理学的视角来看，当环境特征被个体认为可行动时，环境为行为提供了可能性（Gibson，2014年）。因此，绿地的外观特征不应仅仅被视为背景属性，而应被视为影响活动实现的感知线索（Lai等人，2024年；Paydar等人，2023年；Zhang等人，2021年）。
行为设定理论认为，人类活动嵌入在反复出现的空间-社会结构中，环境结构和隐性的活动脚本共同组织了行为（Heft，2001年）。绿地可以塑造这些活动发生的时间、地点和方式（Schoggen，1989年）。在这种观点下，绿地中的健康相关活动并非纯粹的个体或随机选择，而是由特定环境设置决定的行为。因此，外观特征可以理解为这些设置的可见表达，将环境背景与健康相关活动联系起来。更广泛地说，行为理论如社会生态模型（Bronfenbrenner，2000年）和计划行为理论（Ajzen，1991年）认为环境条件或特征对活动参与有重要影响。然而，越来越多的实证证据表明，绿地的健康相关活动结果并不统一，不同的绿地特征可能导致这些结果的变化（Nguyen等人，2021年）。因此，了解绿地特定环境特征（尤其是外观特征）如何转化为健康相关活动结果至关重要。
在这种背景下，不一致性的一个主要来源在于健康相关活动结果的定义和测量方法。许多研究依赖于场外方法，如场外问卷调查、步行访谈或计算机辅助电话访谈（Fongar等人，2019年；Moran等人，2014年；Zheng等人，2023年）。这些方法有助于捕捉绿地使用和活动倾向的一般或回顾性数据（Van Hecke等人，2018年；Veitch等人，2025年）。然而，游客通常将绿地视为一系列子绿地（sGSs）。因此，活动发生在特定的视觉环境中，而不仅仅是整个绿地范围内。因此，场外方法可能在将报告的活动与实际发生的具体视觉环境联系起来时引入不确定性，使得难以将活动与基于地点的外观特征空间对齐（Koohsari等人，2015年；Leslie等人，2010年；Zhou等人，2022年）。在这方面，现场方法通过实现对特定地点的活动和感知到的外观特征的空间匹配评估，提供了重要的补充（Yang等人，2021年）。
现场活动测量方法关注个体在即时环境中的体验和行为，例如使用人类观察者或基于视频的设备（如摄像头），从而更客观地描述绿地中的活动类型和频率（Chen等人，2024年；Gravitz-Sela等人，2025年；Tao等人，2023年）。现场方法包括自我报告的参与度、频率或意图（Irvine等人，2013年；Rasidi等人，2012年），以及直接观察在特定空间环境中发生的活动（Joseph和Maddock，2016年）。同时，已经开发并应用了如< />和< />等协议来评估绿地中的体育和社会活动（Chen等人，2023年；McKenzie等人，2006年）。与其他收集人群活动数据的方法相比，这些协议能够提供更细致的活动强度和类型洞察（Zou等人，2024年）。
最近的研究在绿地外观特征与健康相关活动结果之间的关联方面得出了不一致的结论。基于自我报告的研究表明，特定外观元素（如人造设施，如游乐场或健身设备）与公园使用和体育活动呈正相关（Van Hecke等人，2018年），而树木可见性与社交互动有关（Veitch等人，2025年）。相比之下，基于观察的研究则强调了不同的外观特征，包括绿色视野、开放性或天空视野比例。例如，开放性和天空视野比例与步行偏好呈正相关（Zou等人，2024年），而绿色视野与健康相关活动结果的关系则呈现负面（Tao等人，2023年）、正面（Yang等人，2021年）或曲线关系（Gao等人，2024年）。尽管存在这些模式，但很少有研究直接比较自我报告和观察得到的活动数据，以探讨外观特征与健康相关活动结果之间的关联。
人们对环境的视觉感知常常受到视觉可及性的限制（Wang等人，2020年），这使得基于空间单元的分析对于将外观特征与其效果联系起来至关重要。然而，当前的现场调查研究往往存在视觉特征测量地点与行为发生地点之间的空间不对齐问题。在某些情况下，参与者在特定地点接受调查，但被要求评估整个绿地或他们参与活动的意愿（Gao等人，2024年）。此外，许多研究忽略了大型绿地中不断变化的视觉体验。随着游客在不同的子绿地之间移动，他们的环境体验由一系列不断变化的视觉场景构成（Liu和Nijhuis，2020年；Liu等人，2026年）。活动也可能受到相邻绿地特征的影响，尤其是用户为了到达活动地点而经过的绿地（Koohsari等人，2015年）。因此，仅关注孤立局部绿地的外观特征而忽略邻近绿地的影响可能会低估绿地中健康相关活动的更广泛空间因素。
为了解决这些研究空白，包括（1）场外调查与现场活动背景之间的潜在空间不匹配问题，（2）自我报告和观察得到的活动测量之间的有限比较，以及（3）对局部和邻近绿地的外观特征与健康相关活动之间关联的不足探讨，本研究旨在检验两种广泛使用的现场活动测量方法（即自我报告的体育活动和社交互动）之间的一致性。此外，还使用空间Durbin模型进行了空间明确的评估，以探讨局部和邻近绿地的外观特征与自我报告和观察得到的活动结果之间的关联。通过将空间匹配的数据与空间回归分析相结合，本研究旨在提供关于自我报告和观察到的活动之间一致性的新见解，以及绿地中健康相关活动的空间驱动因素。本研究关注以下研究问题：
问题1
自我报告的体育活动和社交互动在不同子绿地中的情况与观察到的健康相关活动在多大程度上一致？
问题2
局部绿地和邻近绿地的外观特征如何影响个体的自我报告和观察到的活动？
