MineFormer：一种轻量级的、考虑边缘信息的Transformer模型，用于露天矿区的高分辨率语义分割

《Science of Remote Sensing》：MineFormer: A Lightweight Edge-Aware Transformer for High-resolution Semantic segmentation of Open-pit Mining Area

　　

卓群柴 | 伊波国 | 刘梦曦 | 钱世

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  提出了一种基于边缘感知的Transformer模型，用于精确提取露天矿区边界。
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  设计了边界引导模块，以提高边缘完整性和空间一致性。
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  提供了一个新的采矿数据集（GDMine），涵盖了多城市和雾天等复杂场景。
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  在二分类和多分类采矿基准测试中取得了业界领先的性能。