入学匹配偏差对大学辍学率的隐性成本：对制度可持续性、人力资本与社会教育分层的影响

《Sustainability》：The Hidden Cost of Misaligned Admissions on University Dropout: Implications for Institutional Sustainability, Human Capital, and Socio-Educational Stratification Fernanda Mu?oz-Mu?oz, Jorge Maluenda-Albornoz, Felipe Moraga-Villablanca and Jorge Diaz-Ramirez

　　

大学辍学是全球性挑战，其高发生率及对个人、机构和社会的影响在工程学科尤为显著，尤其体现在制度资源利用效率低下、公共资源配置失衡与人力资本流失等方面。本研究以智利一所公立大学2023级工科新生为对象，结合行政记录（n=825）与心理社会变量调查数据（n=417），探讨影响一年级持续就读的因素。研究发现，被录取至首选专业及早期学业表现与持续就读率密切相关，表明入学匹配度与初期学习体验是影响制度资源可持续利用的重要因素。尽管男女生的学业表现相当，学生在自我报告的学业信心与实际学习策略应用之间存在显著差异。聚类分析显示，学业资本、社会经济脆弱性及首选录取状态共同构成学生表现的梯度差异，其中兼具高学业资本、低社会经济脆弱性与首选录取的学生表现出最优结果。研究强调入学偏好、教育轨迹及社会教育背景对一年级持续就读的作用，对工程教育领域的制度可持续性与人力资本积累具有重要意义。

研究背景与意义

拉丁美洲及加勒比地区大学总体辍学率约为54%，智利高等教育阶段第一年辍学率在25%至27%之间，工程学科尤为突出。辍学不仅对个体和家庭造成负面影响，还降低机构运行效率，削弱国家人力资本积累，进而影响社会经济发展。工程教育在第一年普遍面临基础科学课程外部化、文化适应困难及性别代表性不足等问题，导致学生在过渡期承受较高认知与社会压力。已有研究表明性别、社会经济地位与自我效能等因素对辍学风险具有重要影响，但这些因素在不同学生群体中的交互作用尚不明确。因此，识别不同背景学生的学业表现模式与持续就读机制，对于制定精准支持政策、提升工程教育可持续性具有重要意义。

研究方法概述

研究人员采用回顾性横断面定量设计，分析2023级智利某公立大学工科新生共969人的行政记录，剔除不符合条件样本后保留825人用于入学偏好与持续就读分析。研究引入八个已验证的社会教育聚类，这些聚类综合考量入学成绩、学校脆弱性指数（índice de Vulnerabilidad Escolar, IVE）及录取优先级。心理社会变量通过问卷调查获取，涵盖学业自我效能、学习策略实施、情绪健康与学校社会融入等内容，并与行政数据进行匹配形成417人的分析子集。统计方法包括卡方检验、方差分析与事后多重比较（Tukey HSD）、二元逻辑回归模型，并控制方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）确保预测变量独立性。

研究结果

3.1 样本特征与入学偏好

样本共825人，女性占21.7%，男性占78.3%。64.6%的学生被录取至首选专业，其余为非首选录取。

3.2 持续就读与入学偏好

整体辍学率为23.5%。首选录取学生辍学率为17.1%，非首选录取为35.3%。女性首选录取辍学率最低（16.1%），非首选录取最高（37.7%）；男性分别为17.4%和34.6%。

3.3 总体学业表现与性别

核心课程平均分低于及格线（Calculus I M=2.53，Algebra I M=2.68，满分7分），不及格率超过70%。性别在课程通过率上无显著差异（p>0.05）。

3.4 社会教育聚类的表现梯度

ANOVA显示八个聚类在学业表现上存在显著差异（Calculus I F(7,1617)=39.27, p<0.001, η²=0.145；Algebra I F(7,1627)=52.06, p<0.001, η²=0.183）。精英（Elite）组表现最佳，风险（Risky）组和幸存（Survivors）组最弱。首选录取在高脆弱性群体中平均提升成绩约0.79分，低社会经济脆弱性在中等成绩群体中提升约0.21分。

3.5 自我效能与学习策略调查

81.1%的学生自述具有高学业信心，但仅51.3%稳定实施战略规划，54.4%稳定进行时间管理，形成约17.5个百分点的自我效能-策略实施差距。不同聚类在此差距上表现各异，Fighters组两项指标均高，Fortunate组信心高但实施率低。

3.6 逻辑回归分析

3.6.1 持续就读预测模型

标准化通过学分是唯一显著预测因子（β=8.03, p<0.001, OR=3068.27, 95%CI[532.12,17691.54]），心理社会变量未显示增量预测作用。

3.6.2 聚类归属的心理社会预测因子

学业信心正向预测Fighters组归属（β=0.949, p<0.05, OR=2.58），理解信心正向预测Elite组归属（β=1.718, p<0.01, OR=5.57），战略规划在Elite组中呈边缘负向关联（β=-0.576, p=0.082）。

讨论与结论

研究证实工程学科一年级辍学与入学匹配度、社会教育背景密切相关，而非性别导致的学业能力差异。自我效能与实际策略实施的差距是潜在干预靶点。首选录取可缓解高脆弱性背景学生的学习劣势，而社会经济资本独立于录取优先级发挥作用。早期学业表现是持续就读的核心预测因子，心理社会因素在特定聚类内仍有意义。研究结果支持针对高风险群体（如Risky、Survivors组）提供定向学业支持，并在招生与辅导中关注入学偏好与学习策略转化，以提升工程教育的公平性与制度可持续性。论文发表于《Sustainability》。