在IRS辅助的混合毫米波和太赫兹网络中，为eURLLC和FeMBB服务实现动态资源分配

《IEEE Open Journal of the Communications Society》：Dynamic Resource Allocation in IRS-Assisted Hybrid mmWave and THz Networks for eURLLC and FeMBB Services

　　

摘要：

本文研究了在智能可重构表面（IRS）辅助的混合毫米波（mmWave）和太赫兹（THz）网络中，进一步增强型移动宽带（FeMBB）与极超可靠低延迟通信（eURLLC）服务的共存问题。为避免视线（LOS）链路的遮挡，我们提出了一种结合地面IRS和空中IRS的混合部署方案。此外，我们引入了子IRS的概念，将IRS划分为多个子IRS以服务多个用户。FeMBB和eURLLC服务在同一网络中的共存带来了重大的资源分配（RA）挑战。为了解决这一问题，我们提出了一个多目标优化问题，该问题联合优化了功率、用户和服务分配。目标是最大化FeMBB的数据速率和eURLLC的可靠性，这是一个具有挑战性的NP难混合整数非线性规划问题。为了解决这个问题，我们采用加权求和方法将其转化为单目标优化问题，并将其分解为FeMBB和eURLLC的RA子问题。具体来说，我们引入了一种多对多匹配机制来为FeMBB用户分配IRS。仿真结果表明，所提出的方案比基线方法具有更好的性能。此外，所提算法为FeMBB用户提供的总速率接近于穷举搜索方法的速率，但计算复杂度显著降低。