基于通用数据环境（CDE）的进度款支付管理系统建模研究：以南非建筑业为例

《Buildings》：Predicting Degradation of Axial Compression Performance in Permanent–Temporary Integrated RC Columns of the Pinglu Canal Under Sustained Loading and Chloride Salt Xianzhang Wang, Hancheng Wen, Zhitai Zhang, Zhiwei Zhang, Lezhang Huang, Yiming Zhou and Jianan Zheng

　　

南非建筑业在进度款支付管理方面面临严峻挑战，承包商经常遭遇已完工程款项支付延迟的问题。此类延迟支付源于进度款支付程序管理不当，具体表现为信息管理缺失、沟通不畅、协作缺乏以及腐败活动等因素。本研究提出将通用数据环境（Common Data Environment, CDE）整合至支付管理系统，因CDE已逐步成为管理信息、改善沟通协作并提升透明度的核心工具。然而，CDE在建筑业中的实施仍面临诸多障碍。因此，本研究旨在构建基于CDE实施的支付系统管理模型，以提升进度款管理效率。研究人员通过系统文献综述，考察了CDE实施的促进因素、CDE管理进度款支付挑战的特征，以及将支付系统整合至CDE平台的效益。此外，研究采用问卷调查法， purposively 收集了在项目中实施CDE的建筑专业人士的数据。基于201份有效问卷回复，构建了结构方程模型；运用AMOS和ADANCO软件对模型的信度、效度、拟合度及假设进行了检验。研究发现，质量技术（quality technology）和质量保证团队（quality assurance team）是最强促进因素，其次是培训（training）和政策（policy）。研究进一步预测，CDE整合将提升支付系统管理效率达0.589。该研究为研究人员、政策制定者和建筑专业人士完善南非基于CDE的支付系统框架提供了理论与实务指导。此外，研究建议采用问卷调查与结构方程模型相结合的方法验证变量并确立其相互影响关系，以提升研究结果的普适性。

本研究聚焦于南非建筑业进度款支付延迟这一长期存在的行业难题，旨在通过构建通用数据环境（CDE）中心模型来改善支付系统管理。研究背景源于公共部门自1999年起推进公私合作伙伴关系（Public-Private Partnership, PPP）采购模式以来，承包商在执行项目过程中频繁面临进度款支付复杂、延迟甚至拒付的困境。此类问题主要由信息管理不善、沟通不畅、协作缺失及腐败活动共同导致，严重制约项目现金流与行业健康发展。研究人员基于权变理论（Contingency Theory），提出将CDE这一共享数字项目空间整合至支付管理系统，以实现信息的透明共享与协同作业。

研究采用系统文献综述、问卷调查与结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）相结合的方法论框架。文献综述检索了Scopus、Web of Science和Google Scholar数据库中2012至2024年间发表的304篇相关文献，经筛选后确定80篇纳入分析，重点识别了进度款支付协议现状、CDE实施挑战及整合效益。问卷调查采用目的性抽样，针对南非58个已实施CDE的建筑项目中的专业人士，最终收集201份有效问卷。数据通过AMOS软件的稳健最大似然法（Robust Maximum Likelihood, RML）进行分析，因数据呈现多变量非正态分布特征；同时采用ADANCO软件辅助验证。模型构建包含六个潜变量：培训、政策、质量保证团队、质量技术、有效通用数据环境及高效支付系统，共68个观测变量。

研究结果部分首先呈现数据分布特征与模型识别。单变量偏度介于-1.139至-0.130，峰度介于-0.749至1.355，满足正态性要求；但Mardia多变量峰度值286 199远超4760的阈值，故采用稳健估计法。模型识别显示自由度介于97至595，均为正值，属于过度识别模型。测量模型拟合过程中，初始拟合指数未达标，通过检查标准化残差移除了QAT4和EPS4两个指标变量，最终模型达到良好拟合：Satorra-Bentler缩放的卡方值为953.976（df=498），规范卡方值为1.916；比较拟合指数（CFI）0.919、增量拟合指数（IFI）0.920，均高于0.90阈值；标准化残差均方根（SRMR）0.061、近似误差均方根（RMSEA）0.068，均低于0.08阈值。

参数估计与假设检验结果表明，所有潜变量参数估计值均大于0.5，Z统计量大于1.96，具有统计显著性。复合信度最低为0.887，Dijkstra-Henseler's rho最低为0.909，平均方差提取量（AVE）除有效通用数据环境为0.488外均大于0.5；鉴于该潜变量复合信度达0.902，且与阈值差距仅0.012，可接受。异质-单特质比率（HTMT²）介于0.311至0.900，判别效度成立。具体假设检验显示：培训对有效CDE标准化路径系数为0.393；政策为0.373；质量保证团队为0.463；质量技术为0.472——四项促进因素均呈显著正向影响。有效CDE对高效支付系统的路径系数为0.589，假设成立。

讨论部分深入阐释了研究发现的理论意涵。培训作为外部因素，通过提升参与者技能与接受度促进CDE实施，与既有文献中技术培训促进技术采纳的结论一致。政策因素为CDE使用提供规则框架，降低不确定性，契合权变理论中战略导向与运营流程匹配的观点。质量保证团队作为中介变量，通过管理层的持续支持与监督确保平台有效运行，弥补了单纯技术部署的不足。质量技术作为结构与内部因素，强调平台的可靠性、成熟度与用户友好性对成功实施的关键作用，复杂或开发不完善的系统将成为实施障碍。有效CDE对高效支付系统的显著正向影响验证了整合平台的核心价值：通过单一真实数据源（Single Source of Truth）实现信息透明共享，自动化工程量清单生成与支付处理，减少争议与腐败机会。

研究结论明确指出，成功且高效的支付系统需通过有效CDE实现，而有效CDE的建立依赖于培训、政策、质量保证团队和质量技术四类促进因素的协同作用。其中质量技术和质量保证团队影响强度最大。该结论为南非建筑业乃至更广范围内CDE支付系统框架的构建提供了理论与实务指导。实务层面建议项目业主规划政策制定与技术选型， Consultants 明晰角色定位，承包商理解参与要求；各方应基于指标变量的不同功能进行针对性准备。研究局限性主要在于样本源自南非单一国家且样本量为201，未来研究可扩大样本规模并拓展地理范围，亦可深入探讨各促进因素对高效支付系统的直接效应，以及建筑业与信息技术专业人员协作能力的关联机制。