关于高等教育中学生保留率的研究数据集：以哥伦比亚一所公立大学为例 Erika María López-López Osnamir Elias Bru-Cordero Cristian David Correa álvarez

《Data》：A Survey Dataset on Student Retention in Higher Education: A Colombian Public University Case Erika María López-López, Osnamir Elias Bru-Cordero and Cristian David Correa álvarez

　　

摘要

学生流失问题在高等教育中一直是个长期存在的挑战，这一现象受到社会经济因素、学术因素、 institutional因素以及学生个人福祉等多重因素的共同影响。尽管学习分析和教育数据挖掘技术在早期预警和干预工作中发挥了重要作用，但由于数据文档不完整以及变量定义不一致，数据集的重复使用仍然受到限制。本研究提供了一个结构化的横断面调查数据集，用于分析哥伦比亚拉巴斯公立大学学生持续完成学业的影响因素。数据收集于2025年8月至12月期间，通过在线问卷完成，之后对数据进行了清洗，去除了重复记录和个人身份信息。该数据集包含333条学生记录和33个变量，涵盖了人口统计信息（如年龄、性别、是否为第一代大学生）、社会经济状况（如居住阶层、住房情况、经济援助）、学术经历和满意度（采用1-5分的李克特量表评分）、个人/社会经济/学术领域中的辍学意向、描述面临挑战和辍学动机的开放式问题（进行了主题编码），以及学生对三个辍学因素领域的自我评估得分（0-100分）。我们提供了机器可读的代码手册、透明的预处理说明以及技术验证措施（如数值范围、类别一致性、综合得分的完整性）。该数据集旨在支持可复制的学生流失研究、基于公平性的分析，并用于评估预测模型的效果。同时，我们通过保护隐私的数据发布方式、符合FAIR原则的元数据管理、代码库存储和版本控制，鼓励数据的负责任再利用。