基于多分辨率分析与复合多尺度等概率符号样本熵的气液两相流多结构与多尺度不稳定表征

《Entropy》:Multistructural and Multiscale Instability Characterization of Gas–Liquid Two-Phase Flow with MRA-CMESSE Qing-Ming Sun, Qing-Chao Yu and Di Ba

【字体: 时间:2026年04月06日 来源:Entropy 2

编辑推荐:

  本文针对气液两相流不稳定性表征的难题,提出了一种集成多分辨率分析(MRA)与复合多尺度等概率符号样本熵(CMESSE)的创新框架MRA-CMESSE。该方法从多结构和多尺度视角揭示了泡状流、弹状流和搅动流的不稳定特征,发现随着表观气速增加,能量与复杂性向介观和微观尺度转移,为相关工业系统的监测与控制提供了新的量化基础。

  
在石油炼制、化学工程和发电等核心工业领域,气液两相流的安全与运行效率深受其流动不稳定性的影响。这种不稳定性如同流体中的“幽灵”,难以捉摸,却又无处不在,因为它源自跨越多个尺度、相互交织的流动动力学。传统上,研究人员依赖信息熵来量化这类非线性动态系统的复杂性和不稳定程度。然而,单尺度的熵分析方法只能提供一个宏观的概览,无法捕捉到蕴含在不同时间尺度上的精细动态特征。尽管多尺度熵方法应运而生并被广泛应用,它们自身仍存在三个“痛点”:对输入时间序列长度的强依赖性、对非平稳突变的高敏感性,以及随着序列长度增加而激增的计算成本。这些局限使得精准、高效地表征气液两相流的不稳定性,进而预测流型转变、优化操作条件,依然是一个亟待解决的挑战。
为了攻克这些难题,研究人员开展了一项主题为“气液两相流的多结构与多尺度不稳定表征”的研究。这项研究融合了多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis, MRA)与复合多尺度等概率符号样本熵(Composite Multiscale Equiprobable Symbolic Sample Entropy, CMESSE),构建了一个名为MRA-CMESSE的集成分析框架。相关论文发表在《Entropy》期刊上。
研究人员为开展此项研究,主要应用了以下几个关键技术方法:首先是基于小波的多分辨率分析(MRA),用于将原始的压差时间序列分解为具有明确物理意义的宏观尺度、介观尺度和微观尺度结构分量。其次,开发并应用了复合多尺度等概率符号样本熵(CMESSE)方法,用于稳定、可靠地量化上述各尺度结构内部的复杂性。该方法在基准时间序列上验证了其参数敏感性和有效性。此外,研究采用了垂直管空气-水两相流实验获得的压差时间序列作为分析数据源。最后,研究引入了归一化能量(NSEnergy)和复杂性指数(CI)这两个互补的量化指标,分别用于刻画能量的尺度分布和跨尺度不稳定性的积分度量。
研究结果
1. MRA-CMESSE方法的性能评估
通过对四个不同指标的综合评估,研究发现MRA-CMESSE方法相比传统的多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy, MSE)和复合多尺度样本熵(Composite Multiscale Sample Entropy, CMSE)方法,对数据长度的变化具有更强的鲁棒性。这表明新方法在应对实际工业中可能遇到的短时、非平稳数据时更具优势。
2. 三种流型的不稳定特征定量表征
应用MRA-CMESSE框架对垂直气液两相流中的三种典型流型(泡状流、弹状流、搅动流)的压差时间序列进行了分析,并利用NSEnergy和CI进行了定量刻画。
  • 泡状流:被证明是最不稳定的流型。其能量分布分散,且在微观尺度上表现出高复杂性。
  • 弹状流:是最稳定的流型。其能量集中在更大的尺度上,且复杂性较低。
  • 搅动流:其不稳定性和复杂性介于泡状流和弹状流之间。
3. 表观气速增加对流动不稳定性的驱动机制
一个核心发现是,随着表观气速的增加,流动的能量和复杂性会向介观尺度和微观尺度转移。这项定量分析指出,介观和微观尺度上扰动的增加,是导致整体流动不稳定性增强的主要驱动力。
研究结论与意义
本研究成功开发并验证了MRA-CMESSE这一集成分析框架。该框架并非现有方法的简单叠加,而是一个具有物理约束的、将CMESSE应用于MRA所得多尺度结构分量上的有机整体。它能够从多结构和多尺度视角,系统地表征气液两相流的不稳定性。
研究得出结论:泡状流具有最高的不稳定性,弹状流最为稳定,而搅动流居于两者之间。更重要的是,研究揭示了流动不稳定性演化的物理机制:表观气速的提升,通过促使能量和复杂性向更小的尺度(介观和微观尺度)聚集,从而加剧了整体的流动不稳定。这一发现深化了对气液两相流复杂动力学的理解。
本工作的意义在于,它为分析气液两相流提供了一个全新的定量基础。所提出的MRA-CMESSE框架及配套的量化指标,能够更稳健、更细致地刻画流动的复杂性和不稳定性,这不仅是对现有多尺度熵方法的有效补充和拓展,也为相关工业系统(如石油、化工、动力装置)的流动状态监测、流型识别、运行控制和安全优化提供了更为坚实的物理依据和潜在的工具。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号