TrEnv-X：在不同函数和节点之间透明地共享无服务器执行环境

《ACM Transactions on Computer Systems》：TrEnv-X: Transparently Share Serverless Execution Environments Across Different Functions and Nodes

服务器less计算平台TrEnv-X通过集成操作系统与CXL/RDMA远程内存池，创新设计可共享的沙箱和内存模板，显著降低容器和LLM代理的延迟与内存消耗，分别提升性能达7倍和节省48%-61%。

　　

摘要AI摘要

要查看此由AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。

了解更多登录

摘要

摘要

无服务器计算以其计算弹性而闻名，但其全部潜力往往受到函数必须在本地和专用后台环境中运行的限制，从而导致内存弹性有限。为了解决这一限制，本文介绍了TrEnv-X，这是一种将无服务器平台与操作系统以及基于CXL/RDMA的远程内存池相结合的集成方案。TrEnv-X的核心创新包括可复用的沙箱（这些沙箱可以在不同函数之间共享，从而降低创建开销）和操作系统级内存模板（这些模板能够实现从基于CXL/RDMA的远程内存池中快速恢复状态）。为了进一步展示TrEnv-X的灵活性，我们将其设计从传统的容器扩展到了基于微虚拟机（microVM）的代理工作负载，并引入了新的优化措施，包括浏览器共享和页面缓存旁路机制。我们的评估表明，对于基于容器的函数，TrEnv-X可将P99延迟降低多达70%，内存使用量节省48%；当应用于大型语言模型（LLM）代理时，与E2B等先进系统相比，它可将P99延迟降低多达58%，内存使用量减少61%。

AI摘要

AI生成的摘要（实验性）

此摘要是通过自动化工具生成的，并非由文章作者编写或审核的。它旨在帮助读者发现相关内容、评估文章的重要性，并协助来自相关研究领域的读者理解本文的研究内容。它旨在补充作者提供的摘要，后者仍然是文章的官方总结。完整文章才是权威版本。点击此处了解更多。

点击此处对摘要的准确性、清晰度和实用性进行评论。您的反馈将有助于改进未来的版本。

要查看此由AI生成的通俗语言摘要，您必须具有高级访问权限。