综述:胶接接头疲劳行为与寿命预测综述

《Polymer Testing》:Review of the fatigue behaviour and life prediction of adhesive joints

【字体: 时间:2026年04月07日 来源:Polymer Testing 6

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  本文旨在对由相似或异种材料制成的胶接接头(ABJs)的疲劳行为进行详细的文献综述。ABJs 正逐渐应用于汽车、航空航天和能源等不同领域。本研究全面梳理了有关 ABJs 疲劳性能的文献。其中一个方面是接头在不同因素(如载荷参数、几何形状和环境条件)作用下的疲劳寿

  
本文旨在对由相似或异种材料制成的胶接接头(ABJs)的疲劳行为进行详细的文献综述。ABJs 正逐渐应用于汽车、航空航天和能源等不同领域。本研究全面梳理了有关 ABJs 疲劳性能的文献。其中一个方面是接头在不同因素(如载荷参数、几何形状和环境条件)作用下的疲劳寿命。此外,本文还阐述了循环载荷作用下接头的失效特征及胶接层的调查情况。本文展示了基于应力 - 寿命(S-N)曲线的疲劳寿命预测方法的检验结果。通过对涉及不同接头构型的复合材料 ABJs 的研究文章和实验工作进行调查,研究人员深入理解了其疲劳行为。综述结果表明,引入纳米颗粒和混合纳米颗粒是提高 ABJs 疲劳强度的一种非常有效的方法,从而延长接头寿命,并同时采用先进的疲劳寿命预测方法。本研究为从事涉及 ABJs 项目的设计人员和研究人员提供了信息来源,帮助他们理解影响疲劳寿命的因素。此外,研究人员还能获得关于选择合适耐久性技术的指导,并获取用于疲劳寿命预测的数据分析工具和计算方法。
胶接接头的疲劳行为受多种因素制约,主要包括载荷参数、几何参数及环境条件。在载荷参数方面,应力幅值(σa)、平均应力(σm)和应力比(R)显著影响疲劳性能,较高的σa和 R 值会导致疲劳寿命缩短。加载方式同样关键,轴向载荷、扭转以及多轴复合载荷会在材料内部产生不同的应力状态,其中多轴载荷往往导致主应力方向随循环变化,从而加速疲劳失效。断裂力学研究通常基于纯模式加载,包括张开型(Mode I)、滑开型(Mode II)和撕开型(Mode III)。研究表明,测试频率的增加通常会延长疲劳寿命,而纳米颗粒(如 Al2O3、TiO2、SiO2)的添加能显著优化接头的疲劳强度。

在几何构型因素方面,接头类型、搭接长度、被粘物厚度及胶层厚度均对疲劳性能产生复杂影响。单搭接接头(SLJ)、双搭接接头(DLJ)、斜接接头(SJ)及阶梯搭接接头表现出不同的疲劳抗性,其中斜接接头因应力分布均匀而具有更优的疲劳性能,阶梯搭接设计则能有效降低端部的剥离应力集中。搭接长度的增加通常会改变弯矩分布,进而影响疲劳寿命,但过长的搭接可能导致应力分布不均。被粘物厚度的增加通常能显著提高接头的刚性和疲劳极限,减少应力集中。然而,胶层厚度对疲劳性能的影响呈现非线性特征,过厚或过薄的胶层均可能不利于疲劳寿命,存在一个最佳厚度范围以平衡能量耗散与断裂韧性。

环境因素如温度、湿度及湿热耦合条件会显著降低 ABJs 的静态强度和疲劳寿命。高温会激活胶粘剂分子的热运动,削弱分子间作用力,导致疲劳抗力下降,特别是在接近或超过玻璃化转变温度(Tg)时更为明显。湿气和湿热老化会导致界面结合力衰退,促使失效模式由内聚破坏向界面破坏转变,大幅缩短疲劳寿命。此外,盐雾环境也会加速裂纹萌生与扩展。

疲劳失效机制通常分为裂纹萌生、扩展和最终断裂三个阶段。裂纹多萌生于应力集中处或界面缺陷处,随后在循环载荷下扩展。裂纹扩展行为可用应变能释放率(SERR)范围(ΔG)和最大 SERR(Gmax)来描述,遵循 Paris 定律。失效模式包括界面破坏、内聚破坏、薄层内聚破坏、纤维撕裂破坏等,具体模式取决于材料匹配、表面处理及载荷条件。近年来,机器学习(ML)算法如支持向量机(SVM)、随机森林(RF)及人工神经网络(ANN)已被成功应用于预测接头强度和失效模式,展现出高精度。

为提升疲劳性能,研究人员开发了多种增强技术。纳米改性是一种有效手段,添加碳纳米管(CNT)、石墨烯纳米片(GNP)、碳化硅(SiC)等纳米颗粒可显著提高胶层的韧性、强度及耐热性,从而延长疲劳寿命。表面处理技术如激光纹理化、等离子处理、喷砂及 Peel-ply 处理等,能有效改善界面结合质量,延缓裂纹萌生。混合连接技术(如胶 - 铆、胶 - 螺混合)结合了机械连接与胶接的优势,在高载荷下表现出更优异的疲劳耐久性。

在寿命预测与建模方面,除了传统的 S-N 曲线法,基于断裂力学的方法(如虚拟裂纹闭合技术 VCCT)和内聚区模型(CZM)被广泛用于模拟裂纹扩展过程。循环内聚区模型(CCZM)能够准确预测疲劳裂纹的萌生与扩展行为。有限元分析(FEA)结合这些高级本构模型,为复杂工况下的疲劳寿命预测提供了有力工具。尽管取得了显著进展,但在变幅载荷、多轴应力状态及长期环境耦合下的疲劳行为预测仍需进一步研究,特别是开发更高效的计算模型和实时监测技术,以满足航空航天、汽车及风电叶片等领域的工程应用需求。
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