《Acta Psychologica》：How self-efficacy influences Chinese university students' GenAI dependency: A study of the mediating roles of social anxiety and rumination and the moderating role of mindfulness
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随着人工智能技术的快速发展，越来越多的大学生在日常学业与个人生活中依赖生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。尽管已有研究证实自我效能感会影响GenAI依赖，但其内在机制尚未得到充分探索。本研究基于
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的大学生在日常学业与个人生活中依赖生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。尽管已有研究证实自我效能感会影响GenAI依赖，但其内在机制尚未得到充分探索。本研究基于I-PACE（Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution）模型，对中国758名大学生进行问卷调查与定量分析，测量其自我效能感、社会焦虑（Social Anxiety, SA）、反刍思维（Rumination）、正念（Mindfulness）及GenAI依赖水平。研究发现，学生的GenAI依赖与自我效能感呈正相关，而非预期中的负相关，这一反常关系可归因于中国高等教育特有的高压环境、集体主义文化规范（含从众倾向）以及GenAI使用产生的自我效能感错觉。进一步分析显示，社会焦虑与反刍思维通过显著的链式中介路径共同介导该关联：自我效能感降低会加剧社会焦虑，进而触发反刍思维，最终导致GenAI依赖上升。这一路径与主效应方向相反，且正念对该中介过程具有显著调节作用。上述结果阐明了中国文化背景下自我效能感影响大学生GenAI依赖的系统路径，为高等教育从业者从心理特质与心理过程视角开展及时干预提供了理论基础与实践启示。
中国大学生生成式人工智能依赖的心理机制研究解读
研究背景与意义
当前生成式人工智能（GenAI）已深度融入高等教育场景，中国20至29岁网民中GenAI产品使用率达40.5%，本科及以上学历群体使用率更高达44.0%，大学生成为GenAI核心用户群体。现有研究虽证实自我效能感是数字成瘾的关键预测因子，但针对GenAI依赖的作用机制仍存在争议：传统观点认为低自我效能感个体会通过技术逃避现实压力，形成补偿性依赖；而新兴研究提示高自我效能感可能驱动工具性依赖。同时，中国文化背景下的高压学术环境、集体主义规范如何与社会心理因素交互影响GenAI依赖，尚缺乏系统性实证研究。该研究发表于《Acta Psychologica》，首次将I-PACE模型应用于GenAI依赖领域，填补了文化背景与技术特征交叉作用的研究空白。
关键技术方法
研究采用横断面问卷调查法，于2025年6月4日至24日通过中国问卷星平台招募758名有效大学生被试，覆盖大一至研究生各年级，月生活费分布以1001-3000元为主（占比88.53%）。测量工具均采用国际标准化量表的中文验证版本：自我效能感采用一般自我效能量表（General Self-Efficacy Scale, GSE），社会焦虑采用社交互动焦虑量表（Social Interaction Anxiety Scale），反刍思维采用反刍反应量表（Ruminative Responses Scale, RRS），正念采用正念注意觉知量表（Mindful Attention Awareness Scale, MAAS），GenAI依赖采用ChatGPT依赖量表。数据分析采用SPSS 4.1的PROCESS宏程序进行Bootstrap抽样（5000次样本），结合结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）验证链式中介与调节效应，所有量表信度系数均高于0.8，测量模型拟合指标符合心理测量学标准。
研究结果
描述性统计与信效度检验
有效样本性别比例均衡（男性50.13%，女性49.87%），年级以大二（30.47%）和大三（37.60%）为主。量表整体信度系数达0.970，组合信度（Composite Reliability, CR）均超过0.7，平均方差提取量（Average Variance Extracted, AVE）均高于0.4，区分效度通过Fornell-Larcker准则与HTMT（Heterotrait-Monotrait Ratio）检验，证实测量工具可靠性。
相关分析与多重共线性诊断
自我效能感与GenAI依赖呈显著正相关（r=0.287, p<0.01），推翻传统负向预测假设。社会焦虑与自我效能感（r=-0.205, p<0.01）、反刍思维（r=-0.219, p<0.01）均呈负相关，但与社会焦虑与GenAI依赖呈正相关（r=0.291, p<0.01）。方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）最高值为2.057，远低于临界值3，排除多重共线性干扰。
链式中介效应检验
自我效能感通过两条独立路径影响GenAI依赖：一是直接正向预测（β=0.105, p<0.05）；二是通过社会焦虑→反刍思维的链式中介路径间接预测（间接效应值0.067, 95%CI[0.038, 0.101]）。具体表现为：自我效能感每降低1个单位，社会焦虑升高0.197个单位（p<0.001），进而使反刍思维升高0.102个单位（p=0.006），最终推动GenAI依赖上升0.214个单位（p<0.001）。
调节效应检验结果
正念显著削弱两条中介路径：在低正念水平下，反刍思维对GenAI依赖的预测效应为0.281（p<0.01），高正念水平下降至0.259（p<0.01）；社会焦虑对GenAI依赖的预测效应在低正念时为0.278（p<0.01），高正念时降至0.254（p<0.01）。正念通过“去中心化”机制减少反刍思维，同时增强当下意识缓解社会焦虑，使直接效应随正念水平升高降低45%（从0.581降至0.320）。
结构方程模型验证
SEM模型拟合指标理想（χ2/df=2.575, RMSEA=0.046, CFI=0.925, NFI=0.931），路径系数与中介分析结果完全一致，证实自我效能感负向预测社会焦虑（β=-0.134, p<0.05）和反刍思维（β=-0.479, p<0.001），社会焦虑（β=0.387, p<0.001）与反刍思维（β=0.236, p<0.001）正向预测GenAI依赖，正念负向预测社会焦虑（β=-0.126, p<0.05）和反刍思维（β=-0.393, p<0.001）。
讨论与结论
理论贡献
研究颠覆了“自我效能感负向预测技术依赖”的传统认知，提出中国情境下的双重机制：高自我效能感驱动的工具性依赖源于学术压力下对效率的追求及集体主义文化中的同伴从众效应，低自我效能感驱动的补偿性依赖则通过社会焦虑-反刍思维路径实现。这一发现拓展了I-PACE模型的适用范围，证实文化因素可重构心理特质与技术行为的关系模式。
实践启示
高校应通过三方面干预降低GenAI依赖风险：一是优化课程设计，避免任务集中布置，引导批判性思维而非单纯追求成果数量；二是构建包容性课堂环境，提前支持低自我效能感学生参与互动，减少社会焦虑触发的逃避性使用；三是系统整合正念训练，通过每日10-15分钟专注练习提升情绪调节能力，阻断反刍思维向技术依赖的转化路径。
研究局限与展望
受横断面设计限制，无法推断因果关系，未来需采用纵向追踪验证变量动态变化。样本区域多样性不足，未细分学科差异与家庭背景影响，后续研究应扩大跨区域采样并结合文化维度指标，进一步厘清GenAI依赖的边界条件。
