基于双向时间粒度匹配框架的负荷聚合商多市场需求响应竞价策略

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：Multi-Market Demand Response Bidding Strategy for Load Aggregators Based on Bilateral Time Granularity Matching Framework

　　

摘要：

清洁能源电力系统越来越依赖灵活负载来提供辅助服务，包括可再生能源消耗、削峰和填谷。然而，多样化负载的动态特性（如长延迟时间和上升时间）与辅助服务的高分辨率竞价和快速响应要求不匹配。为了解决这一挑战，本文提出了一种基于双边时间粒度匹配框架的多市场需求响应（DR）竞价策略，用于负载聚合器（LAs）。首先，分析了紧急需求响应（Emergency DR）、可再生能源消耗、削峰和填谷的具体竞价分辨率和响应频率规则，从而建立了市场侧的时间粒度模型。同时，将灵活负载的动态特性（包括延迟时间、上升时间和持续时间）根据DR偏差惩罚规则重新表述为负载侧的时间粒度模型。然后构建了一个双边时间粒度匹配框架，使粗粒度负载能够通过协调聚合参与细粒度市场。为了实施这一框架，开发了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的多市场DR竞价策略，能够在负载聚合器的管理下对市场竞价计划和负载响应时间表进行分布式优化。案例研究表明，所提出的策略有效利用了多样化负载的时间灵活性，使它们能够参与多个市场并最大化经济效益。