《Frontiers in Artificial Intelligence》：Teachers’ perceptions of artificial intelligence in curriculum integration: opportunities, concerns, and professional development needs
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随着人工智能（AI）在教育领域日益普及，教师对其在课程与课堂实践中整合的准备度、认知及关切成为关键议题。本研究采用定性方法，探究了30名土耳其公立学校在职教师对AI的看法。研究发现，教师们对AI持谨慎开放态度，既认可其提升教学效率、解释复杂内容、辅助评估及促进学生认知发展的潜力，也担忧其可能对学生情感发展、人际互动和技术依赖带来风险。研究结果强调了结构化的、以实践为导向的专业发展对支持负责任且有效的AI整合至关重要。这项研究为正在发展的AI整合教育体系中的教师教育和课程规划提供了情境化见解。
在当今时代，人工智能（AI）已从一个遥远的技术前景转变为日益塑造人们学习、工作和沟通方式的日常现实。在教育领域，随着能够生成文本、提供反馈、个性化内容、翻译语言和支持行政任务的AI驱动工具的广泛普及，这一转变正在加速。国际组织近期强调，AI的整合不仅需要基础设施和政策，更需要教师能力与专业判断，尤其是在透明度、数据隐私、公平性和防止过度依赖自动化方面。教师是这场变革的核心，因为他们诠释课程目标，决定学习活动的设计，并调解新技术带来的课堂影响。然而，实证研究一致表明，在AI工具的快速扩散与教师自信且具有伦理意识地使用这些工具的准备度之间存在差距。教师们可能认识到AI在提高时间效率、实现差异化教学和改善信息获取等方面的潜在益处，但同时也表达了对学生情感发展、依赖性、学术诚信以及人际互动被侵蚀的担忧。这种双重性在学习和社交情感发展是核心教育优先事项的早期和基础教育阶段尤为突出。
在此背景下，本研究聚焦于教师对AI在课程、教学实践和儿童发展方面的认知。尽管关于AI在教育中的文献自2022年以来迅速增长，但关于教师切身认知和关切的研究仍存在空白，尤其是在AI政策雄心与不均衡的专业发展机会并存的背景下。本研究旨在通过定性方法，探索教师对AI在课程整合、教学过程和儿童发展方面的看法，以期提供能够为课程规划、教师专业学习和学校AI使用的伦理指导提供依据的证据。
本研究发表在《Frontiers in Artificial Intelligence》期刊上。研究人员开展了一项定性描述性案例研究，以探究在职教师对人工智能在课程整合和儿童发展背景下的看法。研究采用了目的性抽样，招募了30名在土耳其某大都市公立学校工作的教师参与。数据收集通过一份包含八个开放式问题的半结构化访谈表单进行，并采用定性内容分析，经历开放编码、主轴编码和选择性编码三个阶段进行分析，编码者间信度达87%。数据分析得出了四个主要主题和相关子主题，揭示了教师对AI复杂而平衡的认知图景。
研究发现揭示了教师对人工智能复杂而平衡的立场，主要体现在以下四个核心主题上：
1. 教学与专业辅助
教师们普遍将AI视为能够促进教学、减少单调性并简化日常任务（如规划和评估）的工具。具体体现在几个方面：AI能减少教学单调性，使课堂更有吸引力，支持学生的持久学习；能够支持复杂内容讲解，帮助解释抽象或困难的概念，特别是通过可视化和具体化辅助低龄学生的理解；还能优化评估与作业管理，实现作业的定期检查，并支持学生的自我和同伴评估过程。这些观点表明，教师主要将AI视为一种支持机制而非教师的替代品。
2. 认知与学业发展
教师们认为AI能促进学生认知能力的发展。在知识获取方面，AI被视为快速、高效的信息来源，能够扩展学习机会，实现独立探索。在思维技能提升方面，教师认为AI可以支持分析思维、因果推理和抽象思维能力的培养。此外，AI也被视为创造力与发散思维的催化剂，能够丰富思维，发展逻辑智能，并鼓励灵活思维模式和生产力。
3. 心理社会与伦理关切
尽管认识到益处，教师们对AI在教育环境中心理社会层面的后果表达了显著担忧。主要关切集中在情感发展风险，认为过度依赖AI可能导致儿童变得孤独，情感发展和沟通技能受到不利影响。同时，教师们也担忧依赖与成瘾的风险，指出AI的过度使用可能导致成瘾，削弱儿童的社交互动和研究动机，揭示了效率与过度依赖之间的潜在张力。
4. 专业发展需求
在所有回应中，教师一致表达了在人工智能领域进行结构化专业发展的必要性。许多参与者认为国家教育主管部门应提供系统的培训项目，并强调需要实践性、动手操作式的培训，而非纯粹的理论研讨会。此外，一些教师也强调了在专业成长中的个人责任，认为教师应通过跟踪学术出版物等方式进行自我提升，以跟上AI发展的步伐。
总体而言，研究发现教师对AI持有一种平衡但谨慎的视角。他们认识到AI在教学效率和认知发展方面的潜在益处，但同时对情感福祉和依赖性表示关切。此外，教师们一致将专业发展视为在教育实践中有效且负责任地整合AI的先决条件。
结论与讨论部分对上述发现进行了深入阐释，并将其置于更广泛的研究背景中。研究发现，教师对AI教学辅助功能的积极看法与先前研究一致，都认可AI在个性化学习和减轻工作负担方面的潜力，这符合技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）中感知有用性和易用性促进技术采纳的观点。在认知发展方面，教师将AI与知识获取和高级思维技能联系起来，这与研究认为AI可支持差异化教学和丰富学习体验的观点相符，但教师个体在AI自我效能感和先前经验上的差异会影响其认知评估。
尽管认识到益处，教师们对情感发展和技术依赖的关切，呼应了国际文献和教育政策讨论中强调的AI伦理与社会影响，如隐私、公平性以及对学生自主性、创造力和社交互动的潜在负面影响。这些担忧表明，教师们并非将AI视为纯粹的技术工具，而是将其视为具有教学和发展意涵的现象。
研究最一致的发现是教师对结构化专业发展的需求。这与其他系统性综述的结论相吻合，表明在政策愿望与教师准备度之间存在差距。专业发展对于提升教师的AI素养和教学整合能力至关重要，缺乏有针对性的能力建设机制，教师的积极认知可能无法转化为有效的课堂实践。
综合来看，本研究揭示了教师对AI的认知既非盲目乐观也非全然抵制，而是一种由教学考量和伦理关切共同塑造的“谨慎的开放性”。这提示课程开发者和政策制定者应优先考虑：量身定制的专业发展以培养教师的AI素养和教学整合技能；解决隐私、公平性和社会情感问题的伦理指南与框架；以及供教师分享负责任AI使用经验和策略的协作平台。通过支持教师进行结构化专业学习和反思性对话，教育领域可以超越将AI视为威胁或灵丹妙药的两极化叙事，转向细致入微的策略，赋能教师成为塑造AI媒介化教育未来的知情行动者。
