摘要
自动驾驶车辆（AVs）在混合交通环境中的大规模部署引发了一个重要问题：在现实世界的不确定性下，人类驾驶员如何评估与AVs互动时的安全性？本研究旨在探讨驾驶员对AVs的客观认知如何影响他们在混合交通环境中与AVs共享道路时的安全感。通过对中国武汉905名持证驾驶员的调查数据，本研究将感知的道路共享安全性视为一种互动层面的评估结果，而不仅仅是采用意图的前兆。首先使用潜在类别分析来识别基于知识的驾驶员群体，然后应用结构方程模型来估计与计划行为理论（TPB）相关的心理结构，最后采用有序逻辑回归来分析不同群体中感知安全性的决定因素。研究结果表明，行为意图与感知安全性之间存在正相关关系；然而，在知识水平较高的驾驶员中，对AVs的态度却表现出显著的负相关。这种态度的反转挑战了传统TPB应用中隐含的同质性假设，并表明认知熟悉度可能会重新调整而非放大技术乐观情绪。总体而言，研究结果表明，基于知识的异质性改变了混合交通中安全评估的心理机制。这些发现对于制定差异化的沟通策略和在过渡性自动化出行系统中调整信任度具有重要的启示意义。
