基于非线性加权各向异性TV正则化的CT图像金属伪影去除 刘双阳、 王海阳、 宋一壮

《Mathematics》：Metal Artifact Reduction in CT Based on a Nonlinear Weighted Anisotropic TV Regularization Shuangyang Liu, Haiyang Wang and Yizhuang Song

　　

摘要

金属伪影的去除（Metal Artifact Reduction, MAR）一直是计算机断层扫描（CT）重建中的一个长期难题。金属植入物会导致采集的投影数据与理想的Radon变换之间存在不一致性，从而在使用传统的滤波反投影（Filtered Back Projection, FBP）算法重建的图像中出现严重的条纹伪影。在这项工作中，我们提出了一种非线性加权各向异性总变分（Nonlinear Weighted Anisotropic Total Variation, NWATV）正则化方法来减轻金属伪影并提高CT图像质量。通过三个实验评估了NWATV方法的有效性，结果表明其重建性能优于传统的线性插值方法、标准化的金属伪影去除方法以及各向异性总变分（Total Variation, TV）正则化方法。