意大利科斯塔·维奥拉交通网络沿线滑坡的编目与时空分析

《GeoHazards》:Mapping and Spatiotemporal Analysis of Landslides Along the Costa Viola Transportation Network (Italy) Massimo Conforti and Olga Petrucci

【字体: 时间:2026年04月08日 来源:GeoHazards 1.6

编辑推荐:

  降雨诱发滑坡是意大利卡拉布里亚西南部地区影响交通网络最为频繁的地质灾害之一。本研究通过整合详细的地貌编图、多时期分析、历史文献资料(1950–2025年)以及基于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)的空间数据处理

  
降雨诱发滑坡是意大利卡拉布里亚西南部地区影响交通网络最为频繁的地质灾害之一。本研究通过整合详细的地貌编图、多时期分析、历史文献资料(1950–2025年)以及基于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)的空间数据处理,对科斯塔·维奥拉(Costa Viola)地区的滑坡发生与道路损毁进行了综合评估。研究共编录261处滑坡,影响面积约占研究区总面积的19%。滑坡以滑移(slide)型为主(66.7%),其次为复合型(complex)、流滑型(flow)和崩落型(fall)。滑坡分布受地质与地貌因素强烈控制:超过80%的编录现象发生于高度碎裂的花岗岩与片麻岩中,超过70%位于断裂带500 m范围内,逾90%分布在距河流300 m以内。坡度(25°–55°)与局部地形起伏(350–550 m)进一步促成了斜坡失稳格局。历史数据集记录了75年间237起滑坡致道路损毁事件,自21世纪初以来发生频次显著增加。多数损毁事件涉及SS18国道,且频繁对应于既有滑坡的复活,凸显了斜坡失稳的长期持续性与秋冬季节强降水的季节性影响。总体而言,研究结果揭示科斯塔·维奥拉地区的滑坡灾害受构造、岩性、地貌与气候因素共同控制,并因道路廊带的人为改造而加剧。综合滑坡编目与历史数据库为风险减缓、关键路段识别以及未来易发性与预测建模提供了坚实基础,以支持有效的国土规划。
本研究聚焦于意大利西南部卡拉布里亚地区科斯塔·维奥拉交通网络沿线的滑坡灾害问题,旨在通过整合多种技术手段,系统揭示滑坡发生规律及其对道路基础设施的影响机制。

研究背景方面,滑坡作为全球范围内分布最为广泛的自然灾害之一,常对生态环境、人口聚居区及关键基础设施造成严重威胁。近年来,气候变化加剧导致极端降雨事件频发,进一步提升了滑坡发生的频率与规模。道路网络作为景观中分布最为广泛的人造基础设施,因其空间延展性强、持续暴露于自然灾害之下的特点,对斜坡失稳过程尤为敏感。尤其在气候、地质与土地利用条件共同作用的高易发性区域,道路损毁可导致交通中断、社区隔离及重大经济社会损失。尽管学界对滑坡—道路相互作用问题高度关注,但针对道路损毁的系统编录与区域性综合分析仍相对匮乏,维护机构往往侧重于个案处置而非整体性框架构建。鉴于此,开展针对交通网络沿线滑坡灾害的综合评估具有重要现实意义。

研究人员选取意大利西南部卡拉布里亚地区的科斯塔·维奥拉作为研究区,该区域面向第勒尼安海,涵盖斯卡拉(Scilla)与巴尼亚拉·卡拉布拉(Bagnara Calabra)两市镇,总面积53.1 km2,海拔0–1008 m。研究区地形崎岖,地质构造复杂,主要出露海西期与阿尔卑斯期高级变质岩及火成岩,上覆中生代海相沉积岩;NE–SW向与NW–SE向断裂发育,与斯奇拉—帕尔米构造高相关。区域属地中海气候,年均降水量864 mm,10月至次年3月降水占全年72%。交通网络包括SS18国道、A2高速公路及蒂雷尼卡·梅里迪奥纳莱铁路,另有大量省级(SP)与市级(SC)道路。

研究方法上,研究人员采用了三项核心技术:第一,基于多源数据的滑坡编目构建,整合野外调查、历史航空像片(1954年黑白航片,比例尺1:36 000;1990年黑白航片,比例尺1:33 000)、2008年彩色正射影像(比例尺1:10 000)、Google Earth 2009–2023年卫星影像、1 m分辨率机载激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)衍生的数字地形模型(Digital Terrain Model, DTM)及专题图件(坡度、山体阴影、等高线),并参考区域流域管理机构2001年编制、2016年更新的既有滑坡编录;第二,基于GIS的空间叠加分析,运用核密度估计(Gaussian kernel density estimation)生成滑坡密度图,采用Jenks自然断点法分级,并通过QGIS软件对岩性、距断裂带距离、距河流距离、坡度及局部地形起伏等因子进行分区统计,辅以曼—惠特尼U检验(Mann–Whitney U test)进行不同类型滑坡间的差异性分析;第三,历史灾害数据与降雨数据编集,系统收集1950–2025年间来源于科研机构数字目录、地方国家档案馆、大区民防档案、公共工程档案、道路管理公司(ANAS)通报及地方报纸等文献资料的237起滑坡致道路损毁记录,并与斯卡拉(1953年起始观测)与巴尼亚拉·卡拉布拉(1928年起始观测)两雨量站数据进行比对分析,通过月尺度回归插补构建合成降雨序列。

研究结果部分,"滑坡分布、类型与活动性"方面,研究共编录261处滑坡,覆盖面积约10 km2(占研究区18.8%),平均滑坡频率约4.9处/km2。滑坡主要集中于西北部地形崎岖、河谷深切区域,核密度峰值达17处/km2。按运动类型划分,滑移型占66.7%,复合型17.6%,流滑型11.9%,崩落型不足4%。活动性评估显示,33.3%为活动滑坡,66.7%为休眠滑坡;多时期分析表明,多数现今活动滑坡系既有休眠现象的复活。滑坡面积介于1.72×103 m2至6.87×105 m2之间,平均约3.83×104 m2,61%集中于10 000–20 000 m2区间。基于面积—体积幂律关系估算滑坡体积介于3.64×103 m3至215.37×105 m3,均值58.81×104 m3

"地质与地貌因子对滑坡发生的作用"方面,岩性控制显著:约80%滑坡发生于高度碎裂的花岗岩与片麻岩中,该岩性的滑坡指数(滑坡面积占该岩性类总面积之比)最高;砾岩中约占12%,砂岩中约7%,冲积层仅1%。统计检验表明,花岗岩与片麻岩中滑坡规模显著大于沉积岩中。构造控制方面,约70%滑坡位于断裂带500 m范围内,0–100 m及100–300 m缓冲区频率尤高;不同滑坡类型距断裂带距离存在显著差异(p<0.05),崩落型平均距离最近,复合型最远。河流控制方面,逾90%滑坡位于距河流300 m以内,随距离增加频率递减,崩落型距河流最近,复合型最远。坡度控制方面,滑坡频率随坡度增大渐升,于约45°达峰后下降,80%以上集中于25°–55°区间;不同坡度条件下各类型滑坡分布显著分化,崩落型分布于最陡坡度,流滑型最缓。局部地形起伏方面,93%滑坡发生于起伏度超250 m区域,350–550 m区间最为集中;崩落型与复合型滑坡的局部起伏值显著高于其他类型。

"滑坡致道路损毁的时序分布"方面,历史数据库收录1950–2025年间237起事件,年均3.2起,多数损毁SS18国道,SP-SC道路次之。近三十年损毁事件显著增加,2000–2025年间年均达5.4起,此趋势与互联网普及带来的信息可得性提升、灾害意识增强、基础设施暴露度增加及气候变化效应相关。与月降雨数据对比显示,52.3%事件集中于10月至翌年1月,与降水高峰契合,6–8月仅占7.4%。交通网络与滑坡编目的空间叠加分析表明,研究区226.8 km交通基础设施中,41.4 km(18.3%)与滑坡空间重叠,其中活动滑坡占3.9%,休眠滑坡14.4%。相对影响以A2高速公路最甚(4.6%),SS18国道3.1%,铁路1.3%;省级与市级道路绝对受影响长度最大(9.2%)。历史损毁事件与滑坡编目的空间对比显示,多数道路损毁系既有滑坡多次复活所致,如SS18斯卡拉—巴尼亚拉路段某滑坡于2015年及2018年两度复活。

讨论部分,研究人员指出该研究验证了地貌分析、历史文献与GIS数据处理相结合的综合方法在重建与解释地中海地区交通网络沿线滑坡时空演变方面的有效性。研究区约19%的面积受滑坡影响,与崎岖地形、狭窄河谷及复杂地质背景相符,部分因道路开挖进一步加剧不稳定。滑坡集中于西北部高度碎裂的片麻岩与花岗岩区,与该岩性区旋转及平移滑移占优的已有认识一致。多时期数据集整合揭示了复活现象的重要性,尤其在人为改造斜坡中,道路切坡造成的力学失衡与排水改变可降低斜坡稳定性。滑坡规模分布呈现中等规模现象主导的特征,与全球多个地区滑坡编目的幂律分布规律相符。不同类型滑坡规模差异进一步验证了地貌学解释:复合型滑坡平均面积最大,反映其复合性质与渐进式下坡演化;流滑型与崩落型源区面积较小,但可能运移更远、破坏性更强。地质与地貌因子的耦合控制作用得到确认:岩性影响方面,碎裂结晶岩中滑坡集中与已有研究一致;断层与河流邻近性通过构造破碎与河流下切降低斜坡抗力;坡度与局部地形起伏进一步调制滑坡发生。历史损毁事件自2000年增加的趋势与报告改善、暴露度增加及极端降雨频发相关;损毁记录与编录滑坡的高度空间对应性确认了既有滑坡复活是道路中断主因;10月至翌年1月的季节性集中与南意大利降雨模式及秋季—冬季强降水诱发滑坡的研究结论一致。研究人员同时指出了历史数据的局限性:完整验证通常不可行,因缺乏独立数据集;道路网络作为景观关键人为要素,其损毁事件在编录中representation较好,但2000年后记录增加亦反映了数据可得性改善而非 solely 真实灾害增长。历史研究为重建滑坡时空动态、界定灾害规模与分布提供了基本框架,有助于应急规划中关键监测点的识别;长期历史数据库与滑坡编目图的结合可为预测模型构建提供坚实基础。

研究结论方面,本研究通过对科斯塔·维奥拉地区交通网络沿线降雨诱发滑坡的综合评估,揭示了该区域高度易发的斜坡失稳特征及其多维控制机制。约19%的研究区面积受261处不同类型、不同规模滑坡影响,滑坡偏好聚集于陡峭斜坡、狭窄河谷及高度碎裂结晶岩区,证实了地质结构、岩性与地貌控制的主导作用。滑移型最为广布,复合型、流滑型及崩落型次之;不同类型在运动学特征与地貌设置上存在统计显著差异。逾70%滑坡位于断裂带500 m以内,逾90%分布于河流300 m以内,构造破碎与河流下切的耦合作用显著。坡度与局部地形起伏进一步调制滑坡发生,多数失稳集中于中等坡度及地形起伏显著区。多时期调查与历史记录整合显示,大量活动滑坡系既有休眠现象的复活,这对道路网络尤为关键——75年来同一点位反复发生损毁。致损事件自21世纪初显著增加,与报告改善、暴露增加及强降雨频发相关;10月至翌年1月的季节性集中凸显了秋冬降水对斜坡失稳的触发作用。交通网络与滑坡编目的叠加分析表明,18.3%的交通基础设施与编录滑坡重叠,A2高速公路相对影响最高,省市级道路绝对受影响长度最大。总体而言,科斯塔·维奥拉在构造上 predisposed to 滑坡,气候强迫与人为改造(尤其道路切坡)进一步加剧不稳定。综合滑坡编目与历史数据库是识别关键路段、支持监测策略、指导极端降雨应急响应的基础性工具,同时为预测模型与易发性评估的未来发展提供了坚实支撑,有助于区域风险减缓与基础设施规划的科学化。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号