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摘要：本研究是对TikTok曝光度与TikTok queues（旅游地点现场排队形成现象）之间关系最早的实证调查之一，弥补了关于社交媒体内容如何转化为可观测游客行为的认识空白。目前关于社交媒体内容、旅游地感知吸引力(perceived attractivene
摘要：本研究是对TikTok曝光度与TikTok queues（旅游地点现场排队形成现象）之间关系最早的实证调查之一，弥补了关于社交媒体内容如何转化为可观测游客行为的认识空白。目前关于社交媒体内容、旅游地感知吸引力(perceived attractiveness of tourist places)与排队现象之间关系的实证证据仍较有限。研究人员检验了一个概念研究模型，其中感知真实性(perceived authenticity)、社会规范(social norms)、预期后悔(anticipated regret)及社交媒体短视频(social media videos)与游客对旅游地的感知吸引力及排队行为(queuing behaviour)相关联。调查数据收集自阿姆斯特丹5家餐饮场所排队等候的147名游客，测量其感知吸引力及其潜在决定因素。研究识别出三种感知吸引力类型，其主要与感知真实性和对社交媒体短视频的信任(trust in social media videos)呈正相关；预期后悔和与社会规范与感知吸引力的关联较弱。研究结果增进了对于社交媒体驱动型游客行为的理解，并为社交媒体管理者主动管理旅游地感知吸引力提供了建议。
论文解读：《旅游领域中的TikTok queues——基于阿姆斯特丹美食排队的感知吸引力实证研究》
一、研究背景与意义
近年来，以TikTok为代表的短影音平台（short-form video platforms）凭借算法分发、沉浸式视听叙事与病毒式传播特征，深刻改变了旅游信息的生产与消费方式，并显著影响游客的目的地认知与出行决策。这类平台上的内容常引发特定景点出现线下排队长龙，被俗称为"TikTok queues"（TikTok引致排队现象）。此类现象虽可能带来经济效益，但也加剧了 overtourism（过度旅游）问题，导致地方文化特质流失与设施承载压力。然而，现有文献多关注游客访问意向（intention to visit）而非实际到访行为（actual behaviour），且缺乏关于社交媒体内容如何具体通过感知机制促发现场排队行为的实证探讨。尤其不明的是：感知真实性(perceived authenticity)、社会规范(social norms——含injunctions norms指令性规范与descriptive norms描述性规范)、预期后悔(anticipated regret)及社交媒体短视频特征（社交互动social interactions、信息量informativeness、信任trust）如何共同影响游客对旅游地的感知吸引力(perceived attractiveness of tourist places)，进而诱发TikTok queues。为此，研究人员以阿姆斯特丹热门美食摊位排队游客为对象展开实地问卷调查，旨在揭示上述心理—社会—数字因素与感知吸引力各维度间的关系，为目的地管理机构(DMOs, Destination-Management Organisations)与社媒运营者提供管理依据。该论文发表于《Current Issues in Tourism》。
二、主要研究方法概述
研究人员于2024年4月在荷兰阿姆斯特丹五家知名美食外带店（Fabel Friet、Vlaams Friteshuis Vleminckx、Chun Café、Van Stapele Koekmakerij、Saint-Jean）的现场排队人群中，拦截正排队的非荷兰籍外国游客，通过手机扫码填写结构化问卷。纳入标准：须为来阿姆斯特丹旅游之非荷兰国籍访客。最终获得有效样本147份（均值年龄25.7岁，SD=5.5；女性70%）。量表采用5点Likert量表（1＝完全不同意～5＝完全同意），测度五大构念：感知吸引力（精简为11项，经探索性因子分析提取出cultural attractiveness文化吸引力、facilities & leisure设施与休闲、quality of facilities设施质量三个维度，Cronbach's α分别为.74、.65、.70）、感知真实性（单因子，α=.94）、社会规范（分为injunctive norms指令性规范α=.95与descriptive norms描述性规范α=.77）、预期后悔（单因子，α=.54）及社交媒体短视频特征（区分为trust信任α=.93与social interactions社交互动α=.91，其中informativeness条目归入trust构念）。84%受访者称看过相关社媒短视频（以TikTok与Instagram为主）。以食物摊位设哑变量（dummy variables）控制场所差异，分别对各感知吸引力维度做多元回归分析（backward elimination法）。
三、研究结果
4.1. Cultural attractiveness（文化吸引力）
以cultural attractiveness为因变量进行多元回归（backward elimination），结果显示perceived authenticity（β为正）、trust in social media videos（β为正）显著正向预测cultural attractiveness；anticipated regret显著负向预测（即越高预期后悔反而越低评文化吸引力），与原假设H4方向相反。descriptive norms、injunctive norms及social interactions被剔除（不显著）。支持H1与H7，不支持H2、H3、H5，H4方向反转。模型R2=.53，F(1,115)=18.34，p<.001。Van Stapele Koekmakerij文化吸引力评分显著高于薯条店与亚洲吐司店。
4.2. Facilities & leisure（设施与休闲吸引力）
以facilities & leisure为因变量，perceived authenticity（正向）、trust（正向）显著为正；social interactions显著负向预测（与原假设H5相反，互动越多对该维度评价越低）；anticipated regret、descriptive norms、injunctive norms被剔除。支持H1与H7，H5方向反转，H2、H3、H4无支持。模型R2=.51，F(1,119)=41.67，p<.001。各食物摊位在此维度无显著差异。
4.3. Quality of facilities（设施质量吸引力）
以quality of facilities为因变量，perceived authenticity正向显著（支持H1）；injunctive norms显著负向（与原假设H2相反，越在意他人期望则对设施质量评价越低）；其余变量（descriptive norms、anticipated regret、social interactions、trust）被剔除（无支持H3、H4、H5、H7）。模型R2=.34，F(1,116)=9.91，p<.001。Fabel Friet与Van Stapele Koekemakerij因队伍更长，休息放松感低于其余三家。
四、讨论与结论总结（翻译浓缩结论部分）
讨论指出：感知真实性(perceived authenticity)对所有三类感知吸引力均有正向关联，与既有文献一致。社会规范(social norms)与感知吸引力无正向关联——与既往意向研究不同，本研究发现当游客已身处排队现场时，描述性与指令性规范不再提升感知吸引力，长队本身已构成强描述性规范，甚至指令性规范（受重要他人影响而前往）与设施质量感知呈负相关，可能源于游客不愿承认受他人支配决策的心理抗拒。预期后悔(anticipated regret)在已加入队列情境下未表现正向作用，因其影响发生在行前抉择阶段（避免错过网红地），一旦排队则不再激活。社交媒体短视频中，信任(trust)正向影响文化吸引力与设施与休闲吸引力（支持H7），但社交互动(social interactions)未正向影响感知吸引力，且在设施与休闲维度呈负相关，可能与线上互动贫乏有关。信息量(informativeness)并入信任因子，故H6未能单独检验。
结论（翻译）： 研究区分出三种感知吸引力——文化吸引力(cultural attractiveness)、设施与休闲吸引力(facilities & leisure)及设施质量吸引力(quality of facilities)。感知真实性(perceived authenticity)与感知吸引力明确相关。其他因素（指令性规范injunctive norms、预期后悔anticipated regret及社交媒体短视频社交互动social interactions）亦与感知吸引力相关，但方向与原假设相反，提示这些因素在游客计划阶段（增加访问意向）与实际到场排队阶段（影响现场感知吸引力评价）可能存在不同作用方向——计划阶段正向，排队现场呈负向或无关。最后，阿姆斯特丹美食摊前的排队可真正被称为TikTok queues，因为观看可信的TikTok短视频提升了场所吸引力；此类社媒平台主要贡献于文化吸引力与相关体验，对提升旅游地整体感知吸引力具重要意义。
