人口老龄化是21世纪的全球趋势，如何应对这一问题在许多国家的政策议程中日益受到重视。
1中国已进入深度老龄化社会。根据《中国统计年鉴》的数据，2000年至2022年间，中国65岁及以上的人口从8800万增加到2.1亿，老年人比例从7.00%上升至14.90%。
2随着人口老龄化加剧，中国重度依赖的残疾老年人比例逐年上升。据中国老龄科学研究中心发布的数据，截至2022年底，中国约有4400万重度依赖的残疾老年人，占老年人口的15.71%。
3这些老年人失去了独立生活和社会参与的能力，相比普通老年人，他们通常患有多种慢性疾病，需要大量的护理，并且需要长期照料。
4研究表明，重度依赖的老年人在护理方面存在大量未满足的需求。
5未满足的护理需求会降低重度依赖残疾老年人的生活质量
6，并加剧他们的焦虑感
7。这些需求还会增加各种健康风险（如跌倒、皮肤问题、脱水），加重残疾程度
8，导致更多的急诊就诊和更高的住院率，以及更高的死亡风险。
9, 10重度依赖的老年人自我照顾能力有限，需要高度依赖性和耗时的护理，通常依赖配偶和子女在日常生活、营养、医疗援助和心理支持方面的长期帮助。11, 12护理者面临诸多挑战，包括社交沟通障碍、个人职业发展停滞、家庭压力增大以及经济负担加重。13, 14护理者还会出现身体症状（如虚弱、疲劳、睡眠困难），以及焦虑、抑郁和恐惧等心理问题，这些都会降低他们的生活质量，最终影响护理质量。15上述因素可能对重度依赖残疾老年人的身心健康产生不利影响。16, 17此外，护理人力资源短缺导致专业护理人员不足，无法为重度依赖的老年人提供足够的居家护理。而家庭护理者往往缺乏专业护理知识及所需工具，无法满足这些人的护理需求，从而直接影响他们的身体健康和心理健康。18, 19目前，如何激励更多专业护理者参与重度依赖残疾老年人的护理工作以及为她们提供额外支持，已成为建立完善老年人服务体系的核心问题。
在人口老龄化和护理资源短缺的背景下，中国政府利用互联网技术推出了基于互联网的居家护理服务。护士通过“线上申请、线下服务”的模式，为行动不便的老年人、残疾人、康复患者和临终患者提供包括慢性病管理、康复护理、健康教育和临终关怀在内的护理服务。20目前，关于基于互联网的居家护理的研究主要从供给角度出发，探讨护士的看法21, 22、他们面临的障碍23, 24、参与意愿以及相关影响因素25, 26。少数研究从需求角度探讨了老年人使用基于互联网的居家护理所面临的障碍，但这些研究主要采用定性方法。27目前缺乏从护理者视角出发的研究，尤其是针对重度依赖残疾老年人的护理者。本研究从护理者的角度探讨了他们对基于互联网的居家护理的态度。
理论有助于解释和预测行为。技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）是由Davis提出的理论框架，它运用理性行动理论（Theory of Reasoned Action）来研究用户对信息系统的接受程度。28该模型提出了两个主要决定因素：感知有用性和感知易用性。感知有用性指使用技术能够提高工作绩效的程度，而感知易用性则指技术的使用便捷性。技术接受模型认为，技术使用受使用态度和感知有用性的共同影响。使用态度又受到感知有用性和感知易用性的影响。此外，感知有用性由感知易用性和外部变量决定，而感知易用性主要受外部变量影响。本研究的目的是基于技术接受模型，了解重度依赖残疾老年人的护理者对基于互联网的居家护理的态度。这项研究将为了解需求方的看法提供新的见解，其结果将有助于未来的政策制定和研究方向。
