评论与修正 对《YOLOv8-SCS：在恶劣天气条件下用于自动驾驶的改进型物体检测算法》的修正

《IEEE Access》：Comments and Corrections Corrections to “YOLOv8-SCS: Improved Object Detection for Autonomous Driving Under Adverse Weather Conditions”

　　

摘要：

本文对论文《YOLOv8-SCS：在恶劣天气条件下改进的自动驾驶目标检测算法》进行了修正。

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在上述文章[1]中，手稿准备过程中出现了一些排版和插图错误。以下是修正内容。

在第149934页，表1中，YOLOv5关键特征的第一个项目（第一行，第二列）被更正为“基于锚点的预测”。

表1 实时目标检测器的关键特征和弱点总结

在第149937页，图2展示了所提出的YOLOv8-SCS的架构，以及Conv和C2f模块，以及、CBAM和SCDown模块的参数。图2中有两个问题已被修正：（1）C2f模块的示意图之前有误；本研究中使用的模块与原始YOLOv8架构中的模块相同，修正后的示意图见图2；（2）SCDown模块的步长参数从“3”更正为“2”。

图2.

所提出的YOLOv8-SCS架构，其中替换或新增的模块用红线标出。

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修正后的表1和图2分别位于后续页面。

这些修正仅针对手稿准备过程中出现的排版和插图错误，并不影响论文提出的方法、实验结果或结论。模型实现和实验使用了正确的步长值2；因此，实验结果和分析保持不变。