基于声学信号的智能考勤系统，用于防止虚假考勤者

《IEEE Access》：Acoustic Signal-Based Smart Attendance System for Preventing Fraudulent Attendees

　　

摘要：

学生出勤验证在教育评估中起着关键作用，然而目前依赖一次性验证码的智能出勤系统容易因内部人员共享代码而受到欺诈性出勤的威胁。本研究提出了一种基于声学信号的智能出勤系统，该系统在提高安全性的同时不牺牲用户体验，也不需要额外的硬件。该系统采用基于多数的认证机制，只有当接收到连续声学信号的一半以上时才会验证出勤情况，从而即使在代码被泄露或共享的情况下也能防止未经授权的访问。为了解决信号接收异步和暴力攻击等挑战，引入了模式匹配算法和概率安全分析。实验结果表明，在典型的课堂噪声环境下，该系统的认证准确率达到100%，且响应时间平均为13秒；同时，该系统对包括录制音频和实时电话传输在内的信号泄露攻击具有很强的防御能力。所提出的系统为教育环境中的可靠出勤验证提供了一种实用、安全且与设备无关的解决方案。