利用递归最小二乘法进行灵敏度估计的主动配电网集中式混合电压控制

《IEEE Access》：Centralized Hybrid Voltage Control of Active Distribution Network Using Recursive Least Squares Method for Sensitivity Estimation

　　

摘要：

本文提出了一种混合式的、集中式的、最优的、自适应的、数据驱动的电压-无功（Volt-VAR）和电压-功率（Volt-Watt）控制框架，用于配电系统的电压调节。该框架将在线式分接开关（OLTC）、分布式发电（DG）、蓄电池储能系统（BESS）、电容器组以及需求响应系统纳入统一的优化体系中进行协调控制。所提出的算法利用实时测量数据持续更新电压控制灵敏度矩阵，显著降低了计算成本。混合整数规划技术优化了离散式的OLTC和电容器组操作以及连续型控制器的设定值，同时满足了运行约束、功率因数和蓄电池充电状态的要求。在经过修改的、不平衡的IEEE 34节点配电系统上的验证表明，该方案在正常和极端运行条件下均表现出良好的效果。对于典型扰动，该模型每次迭代可在1.2秒内解决电压偏差问题；在负载变化达到额定值三倍的严重情况下，电压偏差最多可在6秒内得到逐步解决。实验结果表明，所有控制器之间实现了有效的协同工作，递归灵敏度适应机制使得系统能够从扰动中学习并改进后续的控制策略。该方法为具有多种分布式能源资源的现代智能电网应用提供了一种计算效率高且实际可行的解决方案。