2023年FIGO子宫浆液性癌分期系统：探讨其预后评估价值与分子特征分析

《International Journal of Cancer》：The 2023 FIGO staging system in uterine serous carcinoma: Exploring prognostic utility and molecular characterization

中文子宫内膜浆液癌患者预后评估显示2023 FIGO分期系统通过分子分型（ProMisE算法）和HER2免疫组化（IHC）验证了其优于2009版的预后分层能力，显著改变IA/IB到IC/IIC分期，提升生存预测指标（C-index、AIC），分子特征揭示HER2过表达亚群存在靶向治疗潜力。

　　

摘要

本研究评估了2023年国际妇产科联合会（FIGO）分期系统在中国子宫浆液性癌（USC）患者中的预后预测性能，并明确了该疾病的分子特征。通过回顾性分析，使用2009年和2023年的FIGO系统对USC患者进行了分期；通过交叉制表和Sankey图分析了分期变化。分子分类采用了子宫内膜癌主动分子风险分类器（ProMisE）算法，并通过免疫组化（IHC）检测了人表皮生长因子受体2（HER2）的表达情况。无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）使用Kaplan–Meier曲线和对数秩检验进行分析；2023年系统的预后预测能力通过时间依赖性接收者操作特征（ROC）曲线、Harrell的C指数和Akaike信息量准则（AIC）进行了验证。2023年系统导致了显著的分期变化，主要是从IA/IB期（局限于子宫内膜的肿瘤）变为IC期（肌层浸润）。这种重新分类实现了更好的预后分层，表现为C指数更高、AIC更低。分子谱分析明确了亚型分布，并在大量患者中确认了HER2的过表达，突显了其治疗意义。与2009年版本相比，2023年FIGO分期系统为中国USC患者提供了更优的预后分层。

有什么新发现？

本研究评估了最新修订的国际妇产科联合会（FIGO）分期系统在中国子宫浆液性癌患者中的预后预测性能。使用2023年FIGO分期系统对患者进行回顾性分期与2009年系统相比，导致了具有预后意义的显著分期变化。2023年FIGO分期系统在预测子宫浆液性癌患者的无进展生存期和总生存期方面表现出更高的准确性，尤其是在早期阶段的患者中。此外，通过分子谱分析，作者在大量患者中确认了HER2的过表达，指出了潜在的治疗途径。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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