研究目的
本研究旨在通过数据三角测量框架，将瑞士HIV队列研究（SHCS）的数据与多个外部数据源进行比较，从而提高对该研究队列覆盖率的估计精度。
研究设计
采用回顾性纵向分析方法对SHCS数据进行了分析。
研究方法
通过整合SHCS数据（1985–2023年）、国家HIV/AIDS监测数据（1985–2023年）、抗逆转录病毒治疗（ART）销售数据（2017–2024年）以及相关文献，对HIV诊断、AIDS诊断和ART使用情况进行了分析。评估了队列覆盖率的时间趋势，并从性别、年龄、HIV感染途径和地区角度评估了其人口代表性。分别计算了三种结果的队列覆盖率估计值：HIV和AIDS诊断（步骤1）以及ART使用情况（步骤2）。
研究结果
在38年的研究期间，HIV诊断的平均覆盖率为62.4%，AIDS诊断为74.0%，ART使用率为64.9%，这些结果与文献中的估计值一致。近年来HIV诊断的覆盖率有所下降，并存在地理差异。总体而言，SHCS在大多数亚组中仍具有较好的代表性；然而，女性、老年人以及通过异性性行为感染HIV或使用精神活性物质的人群代表性不足，而使用单片剂ART方案的人群则被过度代表。
研究结论
数据三角测量框架为监测队列覆盖率和代表性提供了一种实用的方法。尽管SHCS涵盖了具有代表性的样本，但仍需制定针对性策略来提高代表性不足亚组的纳入程度并维持队列覆盖率。持续监测对于确保基于队列的研究结果具有普遍适用性、并为瑞士及更广泛地区的临床护理和公共卫生决策提供依据至关重要。
