将语言信息映射到高分辨率脑图谱上，用于癫痫患者的外科评估

《Epilepsia》：Language mapped to a high-resolution brain atlas for surgical evaluation of epilepsy patients

语言功能复合地图构建及与皮质刺激和fMRI数据整合研究

　　

摘要

研究目的

我们利用术前刺激研究的数据，创建了语言功能的复合地图，并将其转换到耶鲁脑图谱（YBA）中。YBA基于MNI152模板和解剖学标志，提供了690个面积为1平方厘米的脑区划分，从而实现了精确的皮层定位。这使得我们能够将这些地图与耶鲁大学对难治性癫痫患者进行颅内研究时获得的直接皮层刺激（DCS）地图以及选定的fMRI激活数据进行比较。我们的目标是建立语言功能的解剖学精确边界，为颅内脑电图（icEEG）研究和/或手术切除提供个性化的规划依据。

研究方法

通过对与语言相关的DCS研究进行系统性搜索，我们找到了12项刺激研究（10项硬膜下刺激，2项立体脑电图研究），这些研究提供了足够清晰的表面可视化数据，可用于脑区级别的映射。从六种常见的语言功能（视觉命名、听觉命名、听觉/视觉命名、阅读、重复和言语停止）中识别出的语言相关脑区，通过保守的解剖学标志手动与YBA的脑区划分进行了配准，从而便于在文献中的类似语言功能、耶鲁大学的电刺激映射数据集以及Neurosynth和Parcelsynth fMRI激活数据之间进行拓扑学比较。

研究结果

在1182名患者中，有176个YBA脑区（约占皮层脑区的25%）参与了至少一项语言任务。复合刺激地图与耶鲁DCS研究结果表现出高度一致性，并与分布式fMRI语言网络有显著重叠。这些交互式地图不仅展示了脑区的具体位置，还突出了那些采样不足但功能至关重要的区域。

研究意义

这些地图综合了通过DCS研究和fMRI激活数据的元分析结果得出的语言功能信息。通过将这些刺激相关的语言数据整合到一个高分辨率的脑区划分图谱中，本研究为手术规划提供了基于空间的详细语言边界表示。YBA有助于实现标准化的多模态信息交流，并允许在群体特定的功能边界内解释患者的刺激结果。

利益冲突声明

所有作者均无需要披露的利益冲突。我们确认已阅读期刊关于伦理出版问题的规定，并确认本报告符合这些规定。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者提出合理请求后获得。