《Nutrients》：Development and Validation of the Athlete Food Insecurity Scale (AFIS)
Gonca Y?ld?r?m,
?nder Sünbül,
Murat Ba? and
?zlem ?etiner
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为了解决现有食物不安全量表在运动员群体中适用性不足的问题，本研究开发并验证了首个专为运动员设计的食物不安全量表（Athlete Food Insecurity Scale, AFIS）。研究人员通过文献回顾、访谈和专家咨询生成条目，对500名运动员进行问卷调研，并进行了探索性和验证性因子分析，最终得到一个包含23个条目、具有四个维度（运动表现变化、应对策略、基本营养需求、物理获取限制）的可靠量表，其具有良好的心理测量学属性。该量表为评估运动员群体中与运动相关的食物不安全问题提供了敏感、特异的工具，对促进运动员健康和运动表现研究具有重要意义。
在竞技体育的世界里，运动员的身体就像一台精密的高性能机器，而充足的营养则是维持这台机器高效、持久运转的核心燃料。然而，一个常被忽视的严峻现实是，并非所有运动员都能稳定、便捷地获得满足其高强度训练和比赛所需的优质“燃料”——食物。这种现象被称为“食物不安全”（Food Insecurity）。对于普通人群，食物不安全通常意味着挨饿、体重下降。但对于运动员而言，其后果可能更为复杂和隐蔽：它影响的不仅仅是基本温饱，更直接关系到运动表现、训练适应、伤病风险乃至整个运动生涯的可持续性。长期以来，评估食物不安全的主流工具（如美国家庭食物安全调查模块，HFSSM）是为一般家庭或成年人群设计的，它们可能无法捕捉到运动员因食物获取中断而导致的独特后果，例如训练质量下降、特定营养补充品无法获取、或在比赛地难以找到合适餐食等。为了更精准地识别和监测运动员群体中这种“运动特异性”的食物不安全状况，来自国外的研究团队Gonca Y?ld?r?m, ?nder Sünbül, Murat Ba? 和 ?zlem ?etiner 开展了一项研究，旨在开发并验证一个专为运动员设计的食物不安全评估量表。相关研究成果发表在期刊《Nutrients》上。
为了完成这项研究，研究人员采用了一套标准化的量表开发流程。首先，他们通过文献综述、对10名运动员和4名教练的深入访谈，以及咨询相关领域专家，生成了量表的初步条目池。在确定了35个初始条目后，研究招募了500名年龄在18-26岁、拥有至少5年运动执照的年轻成年运动员作为样本。该样本被随机分为两部分：300人用于探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA），以探索量表的潜在结构；200人用于验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA），以检验该结构的稳定性。研究通过内容效度指数（Content Validity Index, CVI）、内部一致性信度（Cronbach's α系数）、项目-总分相关系数，以及将AFIS得分与HFSSM分类进行比较来评估收敛效度，从而全面检验了量表的心理测量学属性。
研究结果部分详细呈现了本研究的核心发现：
3.1. 研究样本特征
研究共纳入了500名运动员，平均年龄21.1岁，男性占多数（84.4%）。样本覆盖了足球、耐力、力量和体重分级等18种不同的运动项目，其中足球运动员占比最高（74.6%）。根据HFSSM的评分，有近半数的参与者（49.0%）处于高度或边际食物安全状态，而超过半数（51.0%）的运动员处于低或极低食物安全状态，这提示食物不安全在年轻运动员中是一个普遍存在的问题。表1和表2分别详细列出了样本的人口学特征、食物安全状况分类以及运动相关背景。
3.2. 运动员食物不安全量表（AFIS）的因子结构
探索性因子分析的结果支持了一个四因子结构模型。该模型共包含23个条目，累计解释了总方差的61.4%。这四个因子分别是：
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因子1（运动表现变化）：包含8个条目，评估当前饮食实践是否满足运动需求。
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因子2（应对策略）：包含7个条目，评估面对食物缺乏或不足情况时的应对方式。
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因子3（基本营养需求）：包含4个条目，评估获取运动营养基本需求的能力。
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因子4（物理获取限制）：包含4个条目，评估在运动环境中获取安全食物的限制。
随后进行的验证性因子分析进一步证实了这一四因子模型具有良好的拟合度（χ2/df = 2.41, RMSEA = 0.080, TLI = 0.900, CFI = 0.910），所有条目的标准化因子负荷在0.53至0.89之间。分析结果通过得到了直观展示，支持了该量表结构的稳定性和合理性。
3.3. 收敛效度
分析显示，AFIS所有四个子量表的得分均随着HFSSM所定义的食物安全状况恶化而显著升高。即使在控制了月收入的影响后，这种组间差异依然存在。这表明AFIS能够有效区分不同食物安全水平的运动员，与已有的经典测量工具（HFSSM）具有一致的测量指向，证明了其良好的收敛效度。
3.4. 信度
量表表现出优异的内部一致性信度。各子量表的Cronbach's α系数分别为：运动表现变化子量表0.937，应对策略子量表0.884，基本营养需求子量表0.827，物理获取限制子量表0.853。所有条目的项目-总分相关系数在0.513至0.781之间，表明各条目能有效测量其所属的潜在维度。
3.5. AFIS的评分与解释
量表采用李克特五点计分（0=从不，4=总是），参考期为过去12个月。得分越高，表示在该维度的食物不安全程度越严重。其中，基本营养需求子量表中有3个正向表述的条目在计分时需要反向编码。研究者建议，虽然可以计算总分来反映整体风险，但分开解读四个子量表的分数能更好地捕捉运动员食物不安全这一构念的多维性。
讨论与结论部分对研究发现进行了深入剖析并总结了其重要意义。本研究成功开发并验证了运动员食物不安全量表（AFIS），其四因子结构（运动表现变化、应对策略、基本营养需求和物理获取限制）表明，运动员的食物不安全是一个多维度的构念，它既包含了传统食物不安全的普遍特征，也涵盖了运动特异性后果。与之前主要关注院校环境障碍的同类工具不同，AFIS更全面地捕捉了因食物获取中断而对运动表现、行为适应和营养摄入产生的直接影响。量表现出良好的心理测量学属性，包括可靠的结构效度、收敛效度和内部一致性信度，使其成为一个可用于研究和实践评估的有效工具。该研究的样本虽然以土耳其年轻男性运动员和足球项目为主，可能限制了结果的普适性，且未检验跨性别、运动类型的测量等值性，也未评估重测信度，这些都是未来研究需要完善的方向。此外，AFIS主要是一个筛查工具，用于识别处于食物不安全风险的运动员，而非精确诊断具体原因。
尽管如此，这项研究的意义重大。它首次提供了专门用于评估运动员食物不安全问题的标准化工具，将有助于更准确地在运动科学和公共卫生领域识别这一隐藏问题。通过使用AFIS，教练、运动营养师、体育管理者和政策制定者可以更好地监测运动员的营养获取状况，理解其与运动表现、伤病预防和长期健康之间的关联，从而有针对性地开发营养教育、食物援助等干预策略，最终保障运动员的身心健康与竞技表现的可持续发展。
