摘要
背景
人工智能(AI)在肺部内镜检查中的应用日益广泛,包括诊断性支气管镜检查、介入性肺病学和支气管内成像。计算机视觉、机器学习和机器人系统的进步提高了自动化病变检测、导航至肺周病变以及实时手术支持的潜力。然而,现有的证据基础仍然存在差异,转化应用方面的挑战依然存在。
综述:人工智能在肺内镜检查中的应用:当前证据、局限性与未来发展方向 Sara Lopes, Miguel Mascarenhas, Jo?o Fonseca, Adelino F. Leite-Moreira
《Journal of Imaging》:Artificial Intelligence in Pulmonary Endoscopy: Current Evidence, Limitations, and Future Directions Sara Lopes, Miguel Mascarenhas, Jo?o Fonseca and Adelino F. Leite-Moreira
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月13日 来源:Journal of Imaging 3.3
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摘要 背景 人工智能(AI)在肺部内镜检查中的应用日益广泛,包括诊断性支气管镜检查、介入性肺病学和支气管内成像。计算机视觉、机器学习和机器人系统的进步提高了自动化病变检测、导航至肺周病变以及实时手术支持的
背景
人工智能(AI)在肺部内镜检查中的应用日益广泛,包括诊断性支气管镜检查、介入性肺病学和支气管内成像。计算机视觉、机器学习和机器人系统的进步提高了自动化病变检测、导航至肺周病变以及实时手术支持的潜力。然而,现有的证据基础仍然存在差异,转化应用方面的挑战依然存在。