LINE聊天机器人功能体验及其与老年人系统使用体验的关联:一项横断面研究

《Frontiers in Public Health》:Functional experiences of a LINE-based chatbot and their associations with system use experience among older adults: a cross-sectional study

【字体: 时间:2026年04月13日 来源:Frontiers in Public Health 3.4

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  摘要 人口老龄化加剧了对老年人社会参与和积极老龄化的关注。基于熟悉即时通讯平台的聊天机器人干预措施日益被用于支持社区活动参与,然而既往研究常将聊天机器人视为同质性干预,较少关注特定功能模块如何塑造老年人的使用体验。本研究旨在评估老年人使用LINE聊天机器人参与

  
摘要 人口老龄化加剧了对老年人社会参与和积极老龄化的关注。基于熟悉即时通讯平台的聊天机器人干预措施日益被用于支持社区活动参与,然而既往研究常将聊天机器人视为同质性干预,较少关注特定功能模块如何塑造老年人的使用体验。本研究旨在评估老年人使用LINE聊天机器人参与社区活动时的功能体验,并探讨不同功能模块与整体系统使用体验之间的关联。研究人员采用横断面调查设计,纳入299名使用LINE聊天机器人的社区老年人,对其在信息查询、照片签到互动及任务达成三大模块的功能体验进行测量,并计算各模块及整体系统使用体验的综合平均分。使用IBM SPSS Statistics进行描述性统计、Pear逊相关分析及多元线性回归分析。结果显示,老年人在所有功能模块上的体验均处于中等至中高水平,各功能体验变量间呈显著正相关。多元线性回归模型解释了整体系统使用体验76.0%的方差(R2=0.760,调整后R2=0.757,F(3,295)=310.72,p<0.001)。其中任务达成体验是整体系统使用体验的最强预测因子(β=0.595,p<0.001),其次为信息查询体验(β=0.252,p<0.001),而照片签到体验未表现出显著关联(β=0.066,p=0.139)。研究表明,不同聊天机器人功能对老年人系统使用体验的贡献并不均等,任务导向型功能可能在塑造使用行为中起核心作用,而互动性功能则更多发挥辅助作用。结果强调在社区活动相关的数字系统设计中,应重视功能层面的针对性优化。
论文解读
本研究发表于《Frontiers in Public Health》,聚焦于人口老龄化背景下如何通过数字化手段促进老年人的社会参与与积极老龄化。尽管聊天机器人在健康促进和社会支持领域已有广泛应用,但多数研究将其视为同质性干预,缺乏对具体功能模块的细致区分,尤其针对老年人这一群体的功能体验研究不足。同时,现有干预多集中于健康管理,较少结合社区活动参与的实际情境。为此,研究人员以台湾南部社区老年人为对象,设计了基于LINE平台的聊天机器人系统,通过功能导向的分析框架,探讨信息查询、照片签到互动和任务达成三类功能体验对整体系统使用体验的影响。
在方法学上,研究采用横断面调查设计,样本来源于已在社区活动中部署LINE聊天机器人的老年人群体,共回收有效问卷299份。测量工具包含信息查询体验、照片签到体验、任务达成体验和整体系统使用体验四个量表,均采用五点李克特量表评分。数据分析包括描述性统计、皮尔逊相关分析及多元线性回归分析,并使用Cronbach’s α检验量表信度,所有量表α值在0.932–0.948之间,显示良好内部一致性。
结果部分,首先在“参与者特征”中,样本以男性略多(57.5%),年龄集中在65–74岁,教育水平分布较广,从小学到大学均有覆盖,表明受访者具备一定数字素养。在“研究变量的描述统计与信度”中,任务达成体验得分最高(M=3.40,SD=0.54),其次是整体系统使用体验(M=3.35,SD=0.54)和信息查询体验(M=3.28,SD=0.54),照片签到体验得分略低(M=3.04,SD=0.54)。在“功能体验变量间的相关性”中,各功能体验两两之间均呈显著正相关(p<0.01),其中信息查询与任务达成相关性最强(r=0.864)。在“多元线性回归分析”中,任务达成体验是整体系统使用体验的最强预测因子(β=0.595,p<0.001),信息查询体验次之(β=0.252,p<0.001),照片签到体验无显著独立贡献(β=0.066,p=0.139)。模型解释力强(调整后R2=0.757)。
讨论部分指出,任务导向型功能之所以成为影响老年人系统使用体验的核心因素,是因为其提供明确目标、即时反馈与成就感,符合老年人对清晰结构与实用性的偏好。信息查询功能虽重要,但单独使用难以维持长期参与,应与任务导向功能结合。照片签到功能虽具备社交和情感价值,但对整体体验的独立贡献有限,可能因操作复杂性增加认知负担。研究强调,未来聊天机器人设计应优先考虑任务达成与信息查询模块,互动性功能可作为辅助元素,并需简化操作流程以降低使用门槛。研究还指出,将聊天机器人嵌入老年人熟悉的通讯平台(如LINE)有助于提升接受度与持续使用率。
结论部分表明,不同聊天机器人功能对老年人系统使用体验的贡献不均,任务达成功能最为关键,信息查询功能次之,照片签到功能独立作用不明显。研究建议在面向老年人的数字干预中,应优先发展目标导向、实用性强的功能模块,以促进社区活动的数字化参与和积极老龄化目标的实现。
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