利用卫星图像和实地调查评估缅甸山区轮作耕作模式下的土地利用状况及植被恢复情况 美绪 謙人（Kento Mio）、 柴田 京子（Kyoko Shibata）、 叶荣玲（Rongling Ye）和 渡边 治（Osamu Watanabe）

《Remote Sensing》：Evaluation of Land Use Patterns and Vegetation Recovery Status of Shifting Cultivation in Myanmar’s Mountainous Regions Using Satellite Imagery and Field Surveys Kento Mio, Kyoko Shibata, Rongling Ye and Osamu Watanabe

　　

摘要

在缅甸的山区，轮作耕作仍然是主要的农业系统。然而，人口增长和经济压力打破了这一传统的耕作平衡。本研究旨在通过结合实地调查与2019年至2025年的多时相Sentinel-2卫星图像，来阐明 lands-use（土地利用）的历史模式并评估Lailenpi地区的植被恢复情况。我们利用NDVI（归一化差异指数）差异识别出耕作区，并通过贝叶斯分层非线性模型量化了植被恢复的进程。结果表明，该地区一直维持着系统性的八年轮作周期。不过，耕作面积从0.93%增加到了3.13%，且耕作范围逐渐向较为陡峭的地形扩展。贝叶斯模型分析显示，植被的绿色度在24至36个月内有所恢复。尽管具备这种恢复能力，但向崎岖地形的转变表明土地利用压力正在增加，土壤退化风险也在上升。这些发现强调了将实地调查与高分辨率监测相结合的重要性，以确保热带山区的长期生态可持续性。