摘要
城市固体废物管理仍然是非洲面临的主要环境挑战，由于快速的城市化进程超过了正式的废物处理基础设施的发展，而且常规的填埋场监测往往缺失。本研究并未提出一种分类算法，而是探讨了是否可以通过太空高光谱图像来获取适合自动检测的填埋场表面的可靠光谱特征。研究使用了高光谱成像仪套件（HISUI）数据（400–2500纳米，20米分辨率）分析了七个非洲国家的八个填埋场。在屏蔽了信噪比较低的区域后，应用了一种基于图像分割的框架，结合了亮度分析、使用光谱对比角（SCA）的L2标准化光谱形状比较以及来自六类土地覆盖类型的109,275个像素的导数光谱分析。基于亮度的区分方法表现出较大的场地间差异性，限制了其普遍适用性。相比之下，基于形状的指标在短波红外（SWIR）波段（特别是1538–1750纳米和2075–2474纳米区域）显示出了填埋场活动表面与土壤或城市类型之间的一致性分离。导数分析进一步识别出在所有场地中大约1700纳米和2200–2300纳米处存在稳定的光谱极值，表明这些极值与暴露在外的城市固体废物相关，并具有可重复的曲率特征。这些结果表明，填埋场表面具有在多种非洲环境中都存在的固有SWIR光谱特性。本研究建立了首个多站点的非洲填埋场表面高光谱数据库，为开发通用的填埋场检测框架提供了物理基础。
