考虑综合能源站拥堵和电力交易的电动汽车动态充放电策略 肖廖（Xiang Liao）、 王海伟（Haiwei Wang）、 程玉杰（Yujie Cheng） 以及詹电玲（Dianling Zhan）

《Energies》：EV Dynamic Charging and Discharging Strategy Considering Integrated Energy Station Congestion and Electricity Trading Xiang Liao, Haiwei Wang, Yujie Cheng and Dianling Zhan

　　

摘要

随着交通系统电气化的加速，鼓励电动汽车（EV）参与车对网（V2G）运营变得越来越重要。本文提出了一种动态的电动汽车充放电策略，该策略考虑了集成能源站（IES）的拥堵情况以及电力买卖场景。该策略旨在通过实时仿真框架来促进有序的电动汽车充放电，该框架整合了交通网络（TN）、IES和外部电网（EG）。首先，我们开发了一个实时协同仿真框架，结合了微观交通流（MTL）和IES-电网能量交互模型，以考虑这些组件之间的相互反馈。其次，我们提出了一种电动汽车IES选择策略，旨在最大化放电收入，该策略考虑了多种因素，包括行驶距离、时间成本、电池退化、放电收益和政府补贴。最后，我们根据IES处的实时车辆到达模式以及电力买卖状况，设计了一个动态放电定价模型。仿真结果表明，针对放电收入优化的电动汽车IES选择策略将用户的平均等待时间减少了5.36%，降低了网络时间损失3.86%，并增加了电动汽车的放电收入6.79%。此外，动态定价的引入进一步将等待时间和网络时间损失分别减少了3.46%和4.80%。所提出的机制和定价策略有效缓解了交通拥堵，提高了用户的放电收入，并为IES运营提供了灵活的调度选项。