综述:用于预制混凝土构件生产调度的智能算法:趋势、合作网络及新兴前沿的文献计量综述 杨一智、周涛

《Buildings》:Intelligent Algorithms for Prefabricated Concrete Component Production Scheduling: A Bibliometric Review of Trends, Collaboration Networks, and Emerging Frontiers Yizhi Yang and Tao Zhou

【字体: 时间:2026年04月14日 来源:Buildings 3.1

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   摘要 预制混凝土(PC)组件的生产调度对于工业化施工的效率和可靠性至关重要。尽管智能算法在这一领域得到了广泛应用,但研究进展、合作模式与工业适用性之间的关联仍不够清楚。

  

摘要

预制混凝土(PC)组件的生产调度对于工业化施工的效率和可靠性至关重要。尽管智能算法在这一领域得到了广泛应用,但研究进展、合作模式与工业适用性之间的关联仍不够清楚。为了解决这一问题,本研究回顾了1990年至2025年间在Web of Science核心数据库中索引的1272篇 publications。使用CiteSpace分析了出版趋势、合作网络、共引用结构、关键词共现以及突发术语。在此基础上,构建了一个技术适应性评估框架,用于评估算法进展与工业应用之间的匹配度,包括动态适应性、验证完整性和技术代际差距。研究结果表明,该领域经历了四个主要发展阶段:从早期的静态优化到多目标协调,再到基于数字孪生的动态调度,以及新兴的以人为中心的智能自主系统。分析还显示,运筹学、计算机科学和土木工程之间的融合日益加深。然而,学术成果与工业应用之间仍存在差距。具体而言,32%的研究集中在遗传算法上,仅有6%的研究报告了完整的工业验证过程。此外,与Gen 4.0相关的研究显示技术代际差距为82.5%,表明许多前沿技术尚未实现大规模工业应用。合作网络显示出“高产出、低协同”的特征,主要出版国家为学术文献做出了重大贡献,但跨机构整合程度有限。本研究对预制混凝土组件生产调度研究的发展进行了系统总结,并指出了数字孪生集成、人机协作以及跨领域验证平台的未来发展方向。
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