一种新型的集成群体决策框架：用于在复杂不确定性环境下评估绿色供应链策略 作者：Shah Zeb Khan, Yasir Akhtar, Wael Mahmoud Mohammad Salameh, Darjan Karabasevic, Dragisa Stanujkic

《Systems》：A Novel Integrated Group Decision-Making Framework for Assessing Green Supply Chain Strategies Under Complex Uncertainty Shah Zeb Khan, Yasir Akhtar, Wael Mahmoud Mohammad Salameh, Darjan Karabasevic and Dragisa Stanujkic

　　

摘要

绿色供应链管理（GSCM）对于寻求平衡环境可持续性、法规遵从性和经济韧性的组织至关重要。然而，选择合适的绿色供应链策略是一个复杂的多标准决策（MCDM）问题，因为存在不同的可持续性实践、相互冲突的目标、动态的市场条件以及专家评估中的显著不确定性。为了解决这些挑战，本研究提出了一个智能的多标准群体决策（MCGDM）框架，用于评估15种GSCM策略在15个环境、运营、经济和法规标准上的表现。该框架采用复杂的分数正交对模糊集合（C_FOFS）来模拟不确定性、专家的犹豫以及复数值判断。专家权重通过层次分析法（AHP）确定，而标准权重则通过熵方法客观得出。为了获得稳健的替代方案排名，应用了一种基于与理想解决方案相似性的排序偏好改进技术（TOPSIS）。五位多学科专家的评估确保了该方法的实用相关性和有效性。与传统模糊和确定性方法相比，结果表明该框架在不确定性建模、排名稳定性和可解释性方面都有所提升。所提出的框架为战略性的GSCM规划提供了一个透明且有效的决策支持工具。