老年女性的父母身份与主观幸福感：人与狗之间纽带的中调节作用 菲利帕·D·班迪斯（Phillipa D. Bandis）、 迪安娜·L·泰珀（Deanna L. Tepper）、 乔安娜·施努卡尔（Joanna Shnookal）、 杰玛·R·谢泼德（Jemma R. Sheppard） 以及保琳·C·贝内特（Pauleen C. Bennett）

《Behavioral Sciences》：Parental Identity and Subjective Well-Being in Older Women: The Moderating Role of the Human–Dog Bond Phillipa D. Bandis, Deanna L. Tepper, Joanna Shnookal, Jemma R. Sheppard and Pauleen C. Bennett

路基土强度预测中提出基于改进模糊熵的TOPSIS多准则决策方法，通过对比常规模糊熵验证新方法在提升决策质量与适应性方面的优势，结合CBR数据和敏感性分析证实其有效性和不确定性应对能力。

　　

摘要

本研究探讨了预测路基土壤强度这一具有挑战性的任务，路基土壤是上部结构系统的基础。由于土壤行为的固有复杂性，传统的经验方法往往无法提供一致且可靠的估算结果。为了解决这一局限性，本文提出了一种基于模糊熵的TOPSIS多标准决策（MCDM）方法。在方法论上，本研究引入了一种新的模糊熵函数，该函数扩展了现有的模糊熵公式，并与传统的模糊熵度量方法进行了比较。利用新提出的模糊熵函数（m = 0.5），对土壤稳定性进行了排序，并将其结果与基于经典模糊熵的TOPSIS结果进行了验证。需要强调的是，该框架的主要目的不是直接提供CBR值的数值估计，而是通过基于多种标准对土壤选项进行排序来支持决策过程，以应对不确定性条件。通过使用加州承载比（CBR）数据和全面的敏感性分析，进一步检验了排序结果的稳健性，这些分析考虑了专家判断和实验室测量中的不确定性。所提出的方法为不确定环境下的多标准决策过程提供了一种解决方案，确保了评分结果的一致性和适应性。

1. 引言

熵的概念最早由香农（Shannon）在1948年提出，作为一种用于量化信息系统中不确定性的概率度量方法。1965年扎德（Zadeh）引入模糊集理论后，Kosko正式定义了模糊熵的概念，他从几何角度解释了模糊性，并提出了基于熵的度量方法来量化模糊集的模糊程度。由于熵能够降低不确定性带来的复杂性，因此在工程应用中得到了广泛的应用。由于现实世界的数据通常是通过专家判断或实验室实验获得的，因此来自经验、测量设备和环境因素的不确定性不可避免地会影响数据质量。

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